Images en bordure avec python Partie 1
Que veux-tu faire
- Il existe de nombreuses opportunités pour décrire la création d'ensembles de données d'apprentissage automatique, mais je souhaite l'automatiser autant que possible.
- Apprentissage openCV, numpy, matplotlib
- ~~ Le Seigneur, qui a une forte composante Miriota, savait comment induire des torpilles (Wake Homing), alors j'ai voulu l'utiliser. ~~ En jouant avec, j'ai perdu la relation de retour de sillage.
Eh bien, je vais résumer ce que j'ai essayé de diverses manières comme celui-ci sous forme de mémorandum.
environnement
- ubuntu 18.04 LTS
- Anaconda 1.7.2
- python 3.7.3
- openCV 3.4.2
- numpy 1.16.2
- matplotlib 3.03
- Jupyter Notebook
Connaissances préalables
- Comment faire fonctionner python et chaque bibliothèque
- Mathématiques des coordonnées polaires
Image de test
Pour le moment, je pensais qu'il serait possible de faire des images RVB si je mordais le traitement d'image, alors j'utiliserai d'abord des images binaires. J'ai mis au défi de prendre le bord d'une figure compliquée parce que l'intérieur manque.
code
Politique de base
1.Faites un point à l'intérieur de l'objet que vous souhaitez délimiter 2. Tracez une ligne vers l'extérieur à partir de ce point et découvrez où sur cette ligne la couleur change. 3. Obtenez la limite en faisant pivoter la ligne de 360 degrés.
Une image simple ressemble à ceci
↓ Cible de détection
Résultat de la détection
C'est presque pris.
Cependant, en fonction de la position du point, il devient une ombre de la ligne et ressemble à ceci.
Je voudrais que vous compreniez que l'image au début est une tâche assez difficile.
Résultat de la détection de l'image de test
Avec un seul point, des ombres peuvent être créées partout et des zones invisibles peuvent être créées.
S'il y a plusieurs points, le problème d'ombre doit être atténué.
Overdone w
Résumé
La bordure extérieure est grossièrement enlevée. Néanmoins, certaines zones ne peuvent pas être supprimées dans la zone interne, une amélioration est donc nécessaire. Mais je ne pense pas qu'il soit difficile de se limiter à une courbe de Pezier avec autant.
Cette fois, j'ai touché des points au hasard, donc il y avait trop de coups gaspillés, mais il semble intéressant de déplacer les points de manière appropriée et de supprimer les bords avec le nombre minimum de points. Je me demande s'il peut être utilisé pour l'apprentissage par renforcement. Ce sera un problème à partir de la prochaine fois.
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