Lors de l'exécution du profilage de pandas, il y avait un argument qui peut être utilisé dans les cas où vous souhaitez ignorer les traitements à forte charge tels que les corrélations et le regroupement dynamique, alors faites une note comme rappel.
skip_conf
profile = ProfileReport(large_dataset, minimal=True)
profile.to_file(output_file="output.html")
・ Entrez ** minimal = True **
・ Lorsque vous souhaitez appliquer le profilage pandas à un grand ensemble de données ・ Lorsque le profilage des pandas provoque une erreur dans les corrélations ou le binning dynamique
https://github.com/pandas-profiling/pandas-profiling#large-datasets
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