3 façons d'analyser les chaînes de temps avec python [Note]

Que veux-tu faire

Je veux faire un mémorandum sur la façon d'analyser l'heure écrite dans le texte dans le type datetime de python.

environnement

• Windows10 pro
• anaconda navigator 1.6.2
• Jupyter Notebook 5.0.0
• python 3.6.1
• Intel Core i7 4770 16GB

Contexte

1. 1. La date et l'heure apparaissant dans le XML de OpenWeatherMap étaient dans un format que je n'avais jamais vu (uniquement pour moi) et l'heure était GMT (UTC). Il est difficile de gérer la situation où les dates sont différentes en raison du décalage horaire à moins que le processus d'ajout de 2,9 heures ne soit effectué.
2. 3. J'ai pensé qu'il serait préférable de le mettre dans un moule pré-préparé et de calculer le décalage horaire en plus.

À propos, la date qui apparaît dans XML ressemble à ceci.

2017-07-08T19:33:11

J'en ai trouvé beaucoup en recherchant la méthode d'analyse, je vais donc résumer le code.

import time
from datetime import datetime
from dateutil.parser import parse

start = time.time()
date="2017-07-08T19:33:11" #Chaîne de caractères à analyser
for i in range(100000): #parse()Boucle pour analyser 100 000 fois
    dt1 = parse(date)
elapsed_time_for_parse = time.time() - start #parse()Stocke le temps écoulé lors de l'analyse avec

start = time.time()
for i in range(100000): #strptime()Boucle pour analyser 100 000 fois
    dt2 = datetime.strptime(date, '%Y-%m-%dT%H:%M:%S')
elapsed_time_for_strptime = time.time() - start #strptime()Stocke le temps écoulé lors de l'analyse avec

start = time.time()   
for i in range(100000): #Boucle qui analyse 100 000 fois en coupant une chaîne de caractères
    dt3 = datetime(
        year=int(date[0:4]),month=int(date[5:7]),day=int(date[8:10]),
        hour=int(date[11:13]),minute=int(date[14:16]),second=int(date[17:20])
    )
elapsed_time_for_cutparse = time.time() - start #Stocke le temps écoulé lors de l'analyse avec découpe de chaîne de caractères

print('parse()       takes {:.4f}sec, dt1:{}'.format(elapsed_time_for_parse,dt1))
print('strptime()    takes {:.4f}sec, dt2:{}'.format(elapsed_time_for_strptime,dt2))
print('cut and parse takes {:.4f}sec, dt3:{}'.format(elapsed_time_for_cutparse,dt3))

résultat

• Le temps requis est le moment où la boucle a été exécutée 100 000 fois dans l'environnement ci-dessus de l'auteur.

Résumé

parse () est facile mais lent d'un seul coup Il est difficile de couper une chaîne de caractères, mais c'est rapide.

Le site que j'ai utilisé comme référence

OpenWeatherMap Code 7 ward La chaîne de caractères de date et d'heure est analysée avec python. Extraire l'année, le mois et l'heure miyalog Python datetime.strptime est très lent

écran de résultat du notebook jupyter