[PYTHON] Est-ce un problème d'éliminer le besoin de ressources humaines analogiques à l'ère de l'IA?

Introduction: L'avenir de l'IA et des ressources humaines analogiques

Ce n'est pas une question de code, mais cette fois j'essaye de faire ce que je pense en faisant de la programmation.

J'utilise généralement R en semaine pour le travail. Récemment, j'ai également commencé à étudier Python.

[Page de contenu de la pratique](https://weblab.tu-tokyo.ac.jp/%E6%BC%94%E7%BF%92%E3%82%B3] publiée dans le laboratoire du professeur Matsuo à l'Université de Tokyo % E3% 83% B3% E3% 83% 86% E3% 83% B3% E3% 83% 84% E5% 85% AC% E9% 96% 8B% E3% 83% 9A% E3% 83% BC% E3 Quand je regarde% 82% B8 /), je suis reconnaissant ... C'est à cette époque que je pense que c'est incroyable d'être un étudiant à l'Université de Tokyo qui peut réussir cela à l'adolescence et au début de la vingtaine. DL4US, que même les adultes qui travaillent peuvent demander, est également attrayant. ** Le test de sélection pour le cours en ligne GCI était également Python **, bien que ce soit presque une ligne. J'ai hâte de commencer le cours à partir de maintenant.

Au fait, je travaille actuellement sur la programmation, mais pour une raison quelconque lorsque j'étais étudiant, j'étais dans un laboratoire d'arts libéraux et je me suis consacré à la recherche sur la théorie des organisations, donc tout en faisant de l'analyse de données mon entreprise ** "L'IA est une personne Quand j'entends «Take away my job» ** ou ** «Human resources education in the IA era» **, j'y pense de différentes manières.

En parlant du Japon d'un point de vue étranger, il semble que ** les retardataires soient nombreux dans le domaine de la technologie et que les raisons de créer une innovation attractive sont faibles **.

Quelle que soit l'ampleur de la programmation, ce n'est qu'un outil, et je pense que pour que le Japon retrouve sa compétitivité internationale dans le monde de l'IA et de l'innovation, un apprentissage plus fondamental et une manière de penser les ressources humaines seront nécessaires.

Est-ce jusque dans les années 80 que le Japon était autrefois le premier fabricant manufacturier?

Où est l '** esprit des ressources humaines nationales ** qui brillait dans la fabrication analogique? Cela fait longtemps que je ne m'appelle pas numérique, mais après tout, avez-vous besoin de ressources humaines analogiques?

Tout en pensant que ce n'est pas le cas, je voudrais laisser un mémorandum sur la théorie de l'utilisation des ressources humaines à l'ère de l'IA.

(Citation: Cours gratuit d'apprentissage en profondeur supervisé par Matsuo Lab (voir la figure ci-dessous))

Utilisation pratique de l'IA au Japon Quelle est votre position dans le monde?

Le professeur de la Graduate School de l'Université de Tokyo et le président de Japan Deep Learning Association ** Yutaka Matsuo ** est désormais également administrateur du Softbank Group, qui planifie les investissements et les activités d'Ai au Japon.

Ces dernières années, je n'ai pas entendu parler de l'utilisation commerciale de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage profond, mais en termes d'utilisation pratique dans les entreprises **, le Japon est loin derrière les États-Unis et la Chine. **.

Dans de telles circonstances, la nouvelle que M. Matsuo, une autorité académique, rejoindra le Softbank Group, qui promeut l'utilisation active des activités d'apprentissage en profondeur, ne laisse pas espérer que l'utilisation de l'apprentissage profond au Japon est enfin devenue sérieuse. Je ne peux pas entrer.

Il y a peu de temps, le discours d'ouverture de M. Matsuo au ** DEEP LEARNING LAB (DLLAB) **, un événement communautaire d'apprentissage en profondeur organisé conjointement par Microsoft et Preferred Networks, s'est tenu le 8 juin 2019 au Japon. Il a été souligné que l'introduction de l'IA au Japon / l'utilisation de l'apprentissage profond est à la traîne, même dans le monde.

Le contexte et les cinq points de vue mentionnés comme améliorations futures sont

• ** Avoir une petite expérience réussie **
• ** Importance de la formation d'une équipe IA **
• ** Besoin d'une formation en IA **
• ** Stratégie IA claire **
• ** Importance de la communication interne / externe (IR / GR [Relations gouvernementales] / développement client / acquisition de ressources humaines / communication interne) **

C'était clairement énoncé, et c'était juste un point de vue que je ressentais exactement.

Il ne s'agit pas de compétences en programmation, mais de la manière de créer une organisation qui fonctionne, se développe et planifie.

Utilisation du deep learning par les entreprises japonaises: le contexte de la lutte

En plus des cinq points ci-dessus, je pense que la situation réelle des entreprises japonaises est la suivante lorsque je résume les vraies voix que j'ai entendues de mon temps à travailler pour les TI affiliées à l'étranger.

** Impossible de prouver l'effet de l'introduction de l'IA (manque de petite expérience réussie) → Impossible de retirer l'investissement / manque de compréhension interne (manque de communication interne) → La formation / la formation de l'équipe IA est secondaire → De «quelque chose» sans objectif défini Essayer de démarrer (stratégie d'IA / manque de communication externe) → Commencer par un essai peu coûteux → Échec au stade de la vérification → Impossible de prouver l'effet de l'introduction de l'IA… **

Je pense que l'entreprise réussira en remportant celle qui sort de cette boucle infinie. En regardant cela, la première étape à franchir pour l'utilisation stratégique de l'IA / de l'apprentissage profond • Sécuriser les investissements et investir de manière appropriée • Acquisition de ressources humaines en IA avec une expérience pratique abondante

Est susceptible d'être la clé.

Le premier point est que la compétence de la direction de chaque entreprise et les efforts des sociétés d'exploitation de fonds comme le «Softbank Vision Fund» de Softbank sont remis en question.

Le deuxième point est ** l'acquisition de ressources humaines en IA **, mais cela semble être le problème numéro un pour les entreprises nationales. En effet, pour acquérir d'excellentes ressources humaines, ** un environnement de démonstration de la performance, un système collaboratif avec des opérations internes, une image de marque pour le développement client, etc. doivent être revus stratégiquement et systématiquement **.

De nombreux problèmes subsistent pour que les ressources humaines de l'IA, en augmentation ces dernières années, choisissent des «entreprises japonaises». En effet, le champ d’activité s’est étendu à des pays dotés de technologies de pointe comme les États-Unis, la Chine et l’Europe dans la perspective d’excellentes ressources humaines nationales. A l'étranger, les stratégies de chaque entreprise brillent déjà du point de vue de la ** «cultivation» ** avant d'acquérir des ressources humaines en IA.

De nos jours, en particulier à l'étranger, ** iSchool ** gagne en popularité, et le mot ** «éducation STEM» ** attire l'attention, donc dans de nombreux domaines académiques, la logique basée sur la pensée technologique et l'utilisation des données. L'approche est soulignée et il existe une tendance à développer des ressources humaines utiles à l'ère de l'IA.

D'autre part, ** le Japon où l'enseignement de la programmation commencera enfin à l'école primaire à partir de 2020 **.

** En plus du court-circuit «AI = programmation» **, je ressens même le besoin de réapprendre les fondamentaux du développement des ressources humaines à l'ère de l'IA dans les pays occidentaux et asiatiques qui ont quelques pas d'avance.

Des ressources humaines analogiques qui brillent à l'ère de l'IoT / de la modularisation

L'éducation STEM attirant l'attention, je pense que ** les «ressources humaines analogiques» ** devraient également venir ici et être à l'honneur.

Les ressources humaines analogiques sont ici des spécialités qui permettent la fabrication en termes de matériel.

Même si le marché semble être extrêmement axé sur les logiciels en raison de l'avancement de la technologie cloud **, l'IoT et l'acquisition de données par des terminaux portables augmenteront, et la façon dont le petit matériel peut être fabriqué à l'avenir est une démonstration de compétence * *est.

Cependant, en raison de l'augmentation récente de la demande de ressources humaines numériques (logiciels), il existe une pénurie écrasante de ressources humaines analogiques sur le marché.

En conséquence, la tendance du développement matériel pour les composants électroniques devient également populaire avec la ** «modularisation» ** qui combine plusieurs fonctions en une seule.

A titre d'exemple, un processeur qui joue le rôle d'un «miso cérébral» en tant que noyau de données, d'équipements de communication, d'équipements industriels, d'équipements médicaux, etc. Prenons l'exemple du convertisseur Buck qui alimente ces ressources humaines analogiques Dans le contexte du manque d'équipement, il est dit qu'il est courant que les résistances et les condensateurs qui composent le circuit convertisseur DCDC puissent être montés dans une seule unité en peu de temps.

En raison du manque de ressources humaines, il semble que la méthode de fabrication elle-même devienne plus efficace **.

Je me demande si les artisans qui ont autrefois soutenu l'industrie manufacturière japonaise auraient pu montrer un engagement plus fort.

** Ce que vous voulez faire est la première chose, ainsi que l'organisation et la stratégie pour y arriver. ** **

Le retour du Japon dans l'ère de l'IA à venir est avant de dire «la programmation est géniale». Il peut être nécessaire de revoir ce type d'engagement. (Bien sûr, je vais continuer à apprendre la programmation dur!)

L'avenir est le moment crucial pour les entreprises d'IA / d'apprentissage en profondeur au Japon. Nous souhaitons continuer à prêter attention aux efforts de chaque entreprise en matière d'investissement et d'éducation aux ressources humaines.

Référence: Recherche d'une «pratique» pour une utilisation réussie de l'IA