[PYTHON] Histoire de faire une recherche de magasin BOT (AI LINE BOT) pour Go To EAT dans la préfecture de Chiba (2) [Présentation]
Ceci est la suite de l'histoire (1) de la création d'un BOT de recherche de magasin (AI LINE BOT) pour Go To EAT dans la préfecture de Chiba.
La configuration du système est la suivante.
【couler】
- Utilisez le LINE BOT sur votre smartphone et entrez le mot lié au magasin que vous souhaitez rechercher.
- Lorsque vous le saisissez, une requête https sera envoyée au serveur WEB sur le serveur de recherche AI via l'API Messageing de LINE.
- Les demandes sont acceptées par flask et les magasins présentant une forte similitude avec le mot recherché sont identifiés par AI.
- Sur la base du résultat déterminé par AI, les informations sur le magasin seront renvoyées à partir de la base de données.
Pour économiser de l'argent, le serveur de recherche AI a adopté t2.micro, qui est fourni en tant que niveau gratuit sur AWS. Cependant, comme la mémoire pour créer un modèle AI est petite, j'ai utilisé la surface pro 6 à portée de main pour le travail de création du modèle lui-même.
Pour créer le modèle d'IA, nous utilisons les informations sur le site du journal de restauration et la liste des magasins sur le site Go To eat Chiba Prefecture (shop_list.pdf) (la liste des magasins n'est actuellement pas disponible au téléchargement).
Dans les articles suivants, nous parlerons de la procédure de construction.