[PYTHON] Reconstruction de l'environnement pour l'apprentissage automatique avec Miniconda (version Windows)

introduction

Depuis que j'ai commencé à l'utiliser pour l'apprentissage automatique il y a environ un an, je l'ai installé sans rien savoir, mais c'est tellement chaotique que je vais le reconstruire ici.

Lecteur supposé

--Python peut être utilisé dans une certaine mesure

• Utiliser principalement l'apprentissage automatique et la science des données ――Je souhaite utiliser correctement plusieurs environnements

Qu'est-ce que Miniconda

Miniconda is a free minimal installer for conda. It is a small, bootstrap version of Anaconda that includes only conda, Python, the packages they depend on, and a small number of other useful packages, including pip, zlib and a few others. Use the conda install command to install 720+ additional conda packages from the Anaconda repository. (Depuis Miniconda)

Une version légère d'Anaconda. Il est plus léger qu'Anaconda, qui a un grand nombre de packages installés depuis le début, et il occupe moins de stockage. __ Anaconda est recommandé pour ceux qui ont du mal à installer les paquets un par un. __

(* Remarque) À propos des outils de gestion de paquets autres qu'Anaconda

Il existe d'autres outils de gestion de paquets Python (Pipenv / venv, etc.), Ici, nous présenterons uniquement les avantages et les inconvénients d'Anaconda (Miniconda).

__ Avantages d'Anaconda __ Solide dans les bibliothèques d'apprentissage automatique et de science des données (facile à installer, hautes performances) Vous pouvez facilement créer un environnement virtuel

__ Inconvénients d'Anaconda __ Il existe quelques types de forfaits Certaines fonctions du système d'exploitation peuvent ne pas être disponibles

référence https://qiita.com/KRiver1/items/c1788e616b77a9bad4dd

Maintenant, la construction de l'environnement

Effacer l'environnement d'origine

Environnement avant la reconstruction

--Python3.7 (Téléchargement depuis Python.org)

• Anaconda

Je n'ai pas conservé de trace de la suppression, je publierai donc un lien que j'ai utilisé comme référence.

Désinstaller Python (pour Python.org)

https://gammasoft.jp/support/uninstall-python-completely-on-windows/

Désinstaller Anaconda

https://insilico-notebook.com/conda-uninstall/ (* Note) Je l'ai effacé par la méthode de (2) ci-dessus, mais pour une raison quelconque, Anaconda lui-même n'a pas pu être désinstallé, j'ai donc essayé à nouveau par la méthode de (1).

Installez Miniconda

• [1] Miniconda Téléchargez le programme d'installation

• [2] Exécutez le programme d'installation

(Note 1) En gros, je pense qu'il vaut mieux installer avec Just Me. (Pour garder l'environnement système propre)

(Note 2) Si vous cochez Add Miniconda3 à ma variable d'environnement PATH, le PATH de l'application associée sera ajouté. Cochez-le si vous ne souhaitez pas définir les variables d'environnement ultérieurement. (Officiellement obsolète.)

• [3] Vérifiez si le CHEMIN est correct

Succès si la commande conda est reconnue

Politique de gestion de l'environnement d'exécution Miniconda

Cliquez ici pour l'environnement virtuel https://qiita.com/yakisobamilk/items/867dce8e53824146ce05

--__ l'environnement de base n'est pas utilisé __

Cela devient compliqué lorsque l'environnement est corrompu.

--__ Préparez plutôt un environnement virtuel par défaut __

Pour le moment, préparez un environnement virtuel pour l'environnement par défaut au cas où vous voudriez exécuter Python et utilisez-le à la place de l'environnement de base.

--_ Créer un environnement virtuel pour chaque projet __

Cette zone est la même.

__ Fondamentalement, nous fonctionnerons dans un environnement virtuel, et si l'environnement est endommagé, nous le maintiendrons avec une politique de suppression de l'environnement virtuel. __

finalement

Il y a des avantages et des inconvénients à utiliser Anaconda, mais en l'utilisant de différentes manières, je pense que cela me convient le mieux. Bonne vie à Miniconda! !! : serpent: