[PYTHON] Kaggle: Einführung in das manuelle Feature Engineering Teil 1

https://www.kaggle.com/willkoehrsen/introduction-to-manual-feature-engineering

Ich dachte, ich sollte mir notieren, was ich tat. Qiita sagt, dass Memos in Ordnung sind, also machen wir uns hier eine Notiz.

Es ist kompliziert zu glauben, dass in diesem Notizbuch verschiedene Tabellen kombiniert sind.

Gruppieren Sie einfach mit client_id und count und fügen Sie diese Zeile zu application_train hinzu, um den Funktionsumfang zu erhöhen. Es ist leicht daran zu denken.

Ich bin jedoch der Meinung, dass diese KDE-Handlung an vielen Stellen nicht nützlich ist. Natürlich habe ich diese Art von Grafik veröffentlicht, aber es ist schön, einen Namen zu haben. Für ein gemeinsames Verständnis.

Das Reduzieren des mehrstufigen Index auf eine Ebene scheint anderswo als beim maschinellen Lernen nützlich zu sein.

Die Fortsetzung Function for Numeric Aggregations https://www.kaggle.com/willkoehrsen/introduction-to-manual-feature-engineering#Function-for-Numeric-Aggregations Von.

Es gibt so etwas in Python überhaupt.

Wenn Sie die Liste übergeben, wird sie sortiert. sorted([1,2,4,4,1,1,2,5,555,230]) [1, 1, 1, 2, 2, 4, 4, 5, 230, 555]

Sie können also auch Funktionen als Sortiermethode verwenden new_corrs = sorted(new_corrs, key = lambda x: abs(x[1]), reverse = True) Sortieren nach dem absoluten Wert von x 1 (in umgekehrter Reihenfolge).

Englische Wörter, die ich gelernt habe

Ich habe mich nur daran erinnert oder es vergessen.

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