[PYTHON] Die Geschichte der Herabstufung der Version von Tensorflow in der Demo von Mask R-CNN.

Maske R CNN Fehler

Im vorherigen Artikel habe ich erklärt, wie die folgenden Fehler behoben werden.

AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'log'

Klicken Sie hier für Details ↓

[AttributeError: Die Geschichte des Lösens des Moduls'tensorflow 'hat kein Attribut' log '. ]] (https://qiita.com/skperfarming/items/dc2e95476bb97c830856)

Als ich mit der Untersuchung fortfuhr, war es jedoch ein Problem mit der Version von Tensorflow und Keras.

Versionsänderung

Dies ist die tatsächliche Versionsänderung. tensorflow 1.5.0 keras 2.0.8 Ändern.

Verfahren ändern

https://tech-blog.optim.co.jp/entry/2019/03/28/173000 Geben Sie dementsprechend zunächst den folgenden Code in das Google-Labor ein.

#Holen Sie sich die Quelle von Git
%cd /content
!git clone https://github.com/matterport/Mask_RCNN.git
  
#Bibliothek abrufen
%cd /content/Mask_RCNN
!pip install -r requirements.txt

** Von hier aus ist es wichtig! ** ** ** Obwohl auf der obigen Seite nicht aufgeführt, geben Sie danach den folgenden Code ein.

!pip install tensorflow==1.5.0
!pip install keras==2.0.8

Sie können jetzt die Version angeben und installieren. (Eigentlich die Version, die Sie installiert haben, als Sie require.txt ausgeführt haben Sie haben die angegebene Version deinstalliert und neu installiert. )

Aus irgendeinem Grund, obwohl die Version in den Anforderungen.txt angegeben ist Die neueste Version wird installiert.

Wenn Sie eine wesentliche Lösung haben, lassen Sie es uns bitte wissen!

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