[PYTHON] Lösen Sie das Problem der fehlenden libcudart in Ubuntu 16.04 + CUDA 8.0 + Tensorflow-Umgebung

Ich konnte Ubuntu 16.04 + GTX1080 + Tensorflow v0.10 verwenden, bekam aber plötzlich den folgenden Fehler.

>>> import tensorflow as tf
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/home/val/.pyenv/versions/anaconda3-4.1.1/envs/tensorflow/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/__init__.py", line 23, in <module>
    from tensorflow.python import *
  File "/home/val/.pyenv/versions/anaconda3-4.1.1/envs/tensorflow/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/__init__.py", line 48, in <module>
    from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
  File "/home/val/.pyenv/versions/anaconda3-4.1.1/envs/tensorflow/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 28, in <module>
    _pywrap_tensorflow = swig_import_helper()
  File "/home/val/.pyenv/versions/anaconda3-4.1.1/envs/tensorflow/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 24, in swig_import_helper
    _mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow', fp, pathname, description)
  File "/home/val/.pyenv/versions/anaconda3-4.1.1/envs/tensorflow/lib/python3.5/imp.py", line 242, in load_module
    return load_dynamic(name, filename, file)
  File "/home/val/.pyenv/versions/anaconda3-4.1.1/envs/tensorflow/lib/python3.5/imp.py", line 342, in load_dynamic
    return _load(spec)
ImportError: libcudart.so.7.5: cannot open shared object file: No such file or directory

Es funktionierte mit installiertem CUDA 8.0 (dh CUDA 7.5 wurde nicht installiert), aber es ist ein Rätsel, warum ich plötzlich 7.5 libcudart wollte. ..

Ich war in Schwierigkeiten und habe verschiedene Dinge ausprobiert. Ich dachte, es sei notwendig, Tensorflow neu zu installieren, und als ich mir die Installation von Anaconda auf der offiziellen Seite (https://www.tensorflow.org/versions/r0.10/get_started/os_setup.html) ansah, war es sicherlich v0.10. Für Kommentare ist CUDA 7.5 erforderlich.

# Ubuntu/Linux 64-bit, GPU enabled, Python 3.5
# Requires CUDA toolkit 7.5 and CuDNN v5. For other versions, see "Install from sources" below.
$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.10.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl

Seit der Veröffentlichung von r0.11 hat sich der Kommentar geändert und besagt, dass das CUDA-Toolkit 8.0 erforderlich ist. Nachdem ich das gesehen hatte, wagte ich den Sprung und aktualisierte auf v.0.11.

 Ubuntu/Linux 64-bit, GPU enabled, Python 3.5
# Requires CUDA toolkit 8.0 and CuDNN v5. For other versions, see "Install from sources" below.
(tensorflow)$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.11.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl
# Python 3
(tensorflow)$ pip3 install --ignore-installed --upgrade $TF_BINARY_URL

Wenn ich es mit aktivierter Quelle starte, ist es erfolgreich!

>>> import tensorflow as tf
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:111] successfully opened CUDA library libcublas.so locally
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:111] successfully opened CUDA library libcudnn.so locally
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:111] successfully opened CUDA library libcufft.so locally
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:111] successfully opened CUDA library libcuda.so.1 locally
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:111] successfully opened CUDA library libcurand.so locally

Für diejenigen, die CUDA 8.0 installiert haben, scheint es besser zu sein, r0.11 oder höher zu verwenden.