[PYTHON] Visualisieren Sie die Anzahl der Beschwerden von Lebensversicherungsunternehmen

Einführung

[Python] Darstellung der Anzahl der Beschwerden von Lebensversicherungsunternehmen in einem Balkendiagramm

Erstellt mit Bezug auf

Fortsetzung

Konvertieren Sie mit pdfplumber ein PDF mit den Details der Reklamationsaufschlüsselung in csv und visualisieren Sie es Detaillierte Aufschlüsselung der Beschwerden von Lebensversicherungsunternehmen

Schaben

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = "https://www.seiho.or.jp/member/complaint/"

headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64; Trident/7.0; rv:11.0) like Gecko"
}

r = requests.get(url, headers=headers)
r.raise_for_status()

soup = BeautifulSoup(r.content, "html.parser")

result = []

for tag in soup.select("div.headMod04.mt30"):

    data = []

    data.append(tag.h3.get_text(strip=True).replace("Co., Ltd.", ""))

    for table in tag.find_next_siblings("table", class_=["mt10", "mt15"], limit=2):

        for td in table.select("tr > td.taR"):

            f = float(td.get_text(strip=True).rstrip("Gegenstand%").replace(",", ""))

            data.append(int(f) if f.is_integer() else f)

    result.append(data)

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(
    result,
    columns=[
        "Name der Versicherungsgesellschaft",
        "Anzahl der Beschwerden",
        "Neues Vertragsverhältnis",
        "Speicherbezogen",
        "Naturschutzbeziehungen",
        "Versicherungsgeld",
        "Andere",
        "Anzahl der geltenden Verträge",
        "Anzahl der Kunden",
    ],
).set_index("Name der Versicherungsgesellschaft")

df

Visualisierung

import japanize_matplotlib
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt

mpl.rcParams["figure.dpi"] = 200

Anzahl der Beschwerden

df["Anzahl der Beschwerden"].plot.barh(figsize=(15, 15))

Beschwerdequote

df["Beschwerdequote"] = df["Anzahl der Beschwerden"] / df["Anzahl der Kunden"]

df["Beschwerdequote"].plot.barh(figsize=(15, 15))

Aufschlüsselung der Beschwerden

df1 = df.reindex(columns = ["Neues Vertragsverhältnis", "Speicherbezogen", "Naturschutzbeziehungen", "Versicherungsgeld", "Andere"])

df1.plot.barh(stacked=True, figsize=(15, 15))

Anzahl der geltenden Verträge

Anzahl der Kunden

Durchschnittliche Anzahl von Verträgen pro Person