cv2-Funktionen und Datentypen (OpenCV-Python-Bindung)

Einige OpenCV-Funktionen haben Einschränkungen hinsichtlich der Art der Eingabedaten. Bei der Ausführung der Funktion cv2. Function () in Python kann ein Fehler auftreten, der auf einen Fehler bei der Angabe der Tiefe des Eingabedatentyps und der Ausgabedatentiefe zurückzuführen ist. In der Fehlermeldung werden Werte wie cv2.CV_8U als Ganzzahlen angezeigt. Daher bin ich verwirrt, wie der Eingabedatentyp lauten soll und wie die Tiefe der Ausgabedatentiefe angegeben werden soll. Ich habe etwas zu tun.

Ebenso kann das Erstellen aus dem Quellcode der cv :: function () in C ++ fehlschlagen.

Ich werde eine Notiz machen, um den gleichen Fehler nicht zu wiederholen.

dilate(...) dilate(src, kernel[, dst[, anchor[, iterations[, borderType[, borderValue]]]]]) -> dst

function	CV_8U	CV_8S	CV_16U	CV_16S	CV_32S	CV_32F	CV_64F
Wert	0	1	2	3	4	5	6
np.dtype	uint8	int8	uint16	int16	int32	float32	float64
cv2.dilate()	o	x	o	o	x	o	o
cv2.erode()	o	x	o	o	x	o	o
connectedComponentsWithStats() input	o	x	x	x	x	x	x
connectedComponentsWithStats() labels	x	x	o	x	o	x	x
connectedComponentsWithStats() stats	x	x	x	x	o	x	x
connectedComponentsWithStats() centroids	x	x	x	x	x	x	o

function	CV_8U	CV_8S	CV_16U	CV_16S	CV_32S	CV_32F	CV_64F
np.dtype	uint8	int8	uint16	int16	int32	float32	float64
cv2.Sobel() src	o	x	o	o	x	o	o
cv2.Sobel() dst	o	x	o	o	x	o	o
cv2.blur() src	o	x	o	o	o	o	o
GaussianBlur() src	o	x	o	o	x	o	o
filter2D() src	o	x	o	o	x	o	o
cartToPolar() src	x	x	x	x	x	o	o
polarToCart() src	x	x	x	x	x	o	o
magnitude() src	x	x	x	x	x	o	o
phase() src	x	x	x	x	x	o	o
cv2.sqrt() src	x	x	x	x	x	o	o
cvtColor()	o	x	o	x	x	o	x

Ich habe die Kombination noch nicht vollständig überprüft.

Sobel(...) Sobel(src, ddepth, dx, dy[, dst[, ksize[, scale[, delta[, borderType]]]]]) -> dst

Sobel-Kombination Eingabebild src Typ: vertikale Achse Bestimmt die Art der Ausgabebildtiefe: Horizontale Achse

	CV_8U	CV_8S	CV_16U	CV_16S	CV_32S	CV_32F	CV_64F
np.uint8	o	x	o	o	x	o	o
np.int8	x	x	x	x	x	x	x
np.uint16	o	x	o	o	x	o	o
np.int16	o	x	o	o	x	o	o
np.int32	x	x	x	x	x	x	x
np.float32	o	x	o	o	x	o	o
np.float64	o	x	o	o	x	x	o

Kombination von cv2.filter2D (np.array (orgImg, dtype = npt), ddepth, kernel) Eingabebild src Typ: vertikale Achse Bestimmt die Art der Ausgabebildtiefe: Horizontale Achse

	CV_8U	CV_8S	CV_16U	CV_16S	CV_32S	CV_32F	CV_64F
np.uint8	o	x	o	o	x	o	o
np.int8	x	x	x	x	x	x	x
np.uint16	x	x	o	x	x	o	o
np.int16	x	x	x	o	x	o	o
np.int32	x	x	x	x	x	x	x
np.float32	x	x	x	x	x	o	x
np.float64	x	x	x	x	x	x	o

function	CV_8U	CV_8S	CV_16U	CV_16S	CV_32S	CV_32F	CV_64F
np.dtype	uint8	int8	uint16	int16	int32	float32	float64
cv2.threshold() src	o	o	x	x	x	o	x
cv2.floodFill() src	o	o	x	x	x	o	x

function	CV_8U	CV_8S	CV_16U	CV_16S	CV_32S	CV_32F	CV_64F
np.dtype	uint8	int8	uint16	int16	int32	float32	float64
cv2.Canny() src	o	o	x	x	x	x	x
cv2.HoughLines()src binäres Bild	o	?	x	x	x	x	x
cv2.HoughCircles()src binäres Bild	o	?	x	x	x	x	x

# -*- coding: utf-8 -*-
u"""OpenCV cv::Überprüfen Sie den Mat-Typ in Python
"""
import cv2
print cv2.CV_8U
print cv2.CV_8S
print cv2.CV_16U
print cv2.CV_16S
print cv2.CV_32S
print cv2.CV_32F
print cv2.CV_64F