Es ist sehr schwierig, jedes Mal von der offiziellen Website herunterzuladen, zu installieren und abhängige Bibliotheken zu installieren. Verwenden Sie daher die vorgefertigte. Dieses Mal verwenden sowohl Ubuntu als auch Windows eine Distribution namens Anaconda.
Gehen Sie zu KOSTENLOSER DOWNLOAD und wählen Sie die Python-Version aus, die Sie für das entsprechende Betriebssystem verwenden möchten. (Dieses Mal besteht der Zweck darin, Python3 zu verwenden. Wählen Sie also 3.X.)
Installieren Sie es nach dem Herunterladen.
Da Windows ein Installationsformat ist, führen Sie es aus. Wenn Sie für alles eine positive Option wählen, wird die Installation beendet.
Ubuntu vom Terminal
$bash Anaconda3-2.4.1-Linux-x86_64.sh
Wenn Sie weiterhin die Option "Bestätigen" wählen, wird die Installation beendet.
Sobald dies erledigt ist, können Sie vorerst Python verwenden.
$ conda create -n Umgebungsname python = 3.5 anaconda
Geben Sie die Version von Python ein, die Sie im Teil python = verwenden möchten.
Bei Verwendung der erstellten virtuellen Umgebung
$ source Aktivierungsumgebungsname
(Schreiben Sie nicht "Quelle" für Windows)
~~ Für Windows ~~ Gehen Sie zu ~~ hier, suchen Sie die OpenCV-Whl-Datei, die Ihrer Version entspricht, und laden Sie sie herunter. ~~ ~~ Öffne eine Eingabeaufforderung, ~~ ~~ pip install Heruntergeladene Datei ~~ Geben Sie ~~ ein. ~~
~~ Im Fall von Ubuntu ~~
Es scheint, dass es sich durch Eingabe der folgenden Punkte verbessert hat.
Öffnen Sie ein Terminal und geben Sie Folgendes ein:
$conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv3
Das Ende
~~ Wenn Sie mit dieser Methode installieren, wird die für die Gesichtserkennung verwendete Kaskadendatei (xxxxx.xml) nicht berücksichtigt. ~~ ~~ Bitte ergreifen Sie Maßnahmen wie die Suche im Internet. ~~
Es war im folgenden Verzeichnis C:\Users[username]\Anaconda3\envs[envname]\Library\etc
Ich habe beim Schreiben dieses Artikels auf einige Websites verwiesen. Vielen Dank. Unten ist ein Link zu dieser Seite. [Python: Installieren Sie [Kindai CVLAB Public Know-how Collection]](http://www.habe-lab.org/public_wiki/doku.php/python: Installieren) Python Extension Packages for Windows - Christoph Gohlke
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