So schreiben Sie eine importfreie Syntax

#Liste erstellen
list = [0,1,2]
print(list)

[0, 1, 2]

#Liste hinzufügen

list2 = [[0,1,2]]
list2.append([3,4,5])
list2

[[0, 1, 2], [3, 4, 5]]

#list

len([0,1,2])

3

#list

[0,1,2].count(0)

1

#Wörterbuch{key:value}Erstellt im Format von
#Gibt den Wert zurück, wenn in method get angegeben

{"Miyasako" : "Ehrlich", "Tamura" : "Rückkehr"}.get("Miyasako")

'Shinshin'

#Liste in Slice angegeben
#[:3]Geben Sie vorher 0 bis 3 an

[0, 1, 2, 3, 4, 5][:3]

[0,1,2]

#So erstellen Sie eine UDF-Funktion

def printHello():
    return print("Hello, world!!")
 
printHello()

'Hello, world!!'

#Bedingte Verzweigung in der if-Anweisung

x = 10
if x <= 20:
    print("x ist 20 oder weniger.")
 
if x <= 30:
    print("x ist 30 oder weniger.")
 
elif x >=40:
    print("x ist 40 oder mehr.") #Dieser Satz wird nicht angezeigt

'x ist 20 oder weniger. ' 'x ist 30 oder weniger. '

#zur Aussage

x = 0
for i in range(100):
    x += i

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numpy Modulimport

#Numpy-Modul importieren
import numpy as np

example1 = np.array([2, 4, 6, 8, 10])
example1

array([ 2, 4, 6, 8, 10])

#print("{}".format())Kann kommentiert werden, so dass es einfach ist, den Inhalt zu überprüfen

print("example1:\n{}".format(example1))

example1: [ 2 4 6 8 10]

#Wenn Sie eine verschachtelte Liste übergeben

example2 = np.array([[1, 2, 3, 4, 5], [2, 4, 6, 8, 10]])
example2

array( [[ 1, 2, 3, 4, 5], [ 2, 4, 6, 8, 10]])

#Dimension und Form von Beispiel2
#Beachten Sie, dass die Form nicht für die Liste verwendet werden kann! Lassen Sie es uns in ndarray setzen

print(example2.ndim, example2.shape)

2 (2, 5)

#Matrixersatz

example2.transpose()

array( [[ 1, 2], [ 2, 4], [ 3, 6], [ 4, 8], [ 5, 10]])

#ndarray → Listenkonvertierung

np.array([1,2,3,4,5][2,3,4,5,6]).tolist()

pandas Modulimport

#Pandas-Modul importieren
import pandas as pd

data = pd.DataFrame({"area" : [18, 19, 20], "age" : [5, 4, 10]}, index = ["A", "B", "C"])
data

#Beziehen Sie sich nur auf die ersten n Zeilen des Datenrahmens.
data.head(1)

#Numpy Array von Werten aus dem Datenrahmen/Holen Sie sich ein numpy Array von Spaltennamen.
data.values, data.columns

(array([ [ 5, 18], [ 4, 19], [10, 20]]), Index(['age', 'area'], dtype='object'))

#Zusammengefasste Statistiken
data.describe()

#Korrelationskoeffizient
data.corr()

#Spalte löschen
data = data.drop("time", axis = 1)
data

#Spaltenauswahl
data[["age","area"]]

#Bedingungsspezifikation
data[(data["age"]<=5) & (data["area"]==18)]

# ndarray→dataframe

A = np.array([[1,2],[2,3],[3,4]])
 
#Benennung von Spalten
B = pd.DataFrame(A,columns={"NO_1","NO_2"})
  
#Spalten umbenannt
B.rename(columns={"NO_1":"no1","NO_2":"no2"})

#Aggregat
B.groupby("NO_1",as_index=False).sum()

Python Memorandum Super Basic

So schreiben Sie eine importfreie Syntax