[PYTHON] Fühlen Sie sich frei, 100 Datenwissenschaften mit Google Colab und Azure Notebooks zu schlagen!

Einführung

Beeindruckt von der Pracht von "Data Science 100 Knock (Strukturierte Datenverarbeitung)", die am 15. Juni 2020 von der Data Scientist Association angekündigt wurde, löste ich die Übung sofort und machte ein schwindelerregendes Abenteuer in der Datenwissenschaft. Ich habe es genossen.

Als ich jedoch plötzlich bemerkte, dass die 100 Data Science Knocks (strukturierte Datenverarbeitung) von Original im Docker-Format bereitgestellt wurden, waren praktische Übungen zwar möglich, aber einfach. Ich dachte, dass es viele Menschen gibt, die die gleichen Gefühle haben, deshalb habe ich ein Übungsskript und ein Antwortskript erstellt, die mit Google Colab und Azure Notebook ausgeführt werden können, um 100 leichter zu schlagen. Da ich als Schöpfer nur Python verwenden kann, ist es nur Python. Es tut mir leid für die R-Gruppe.

Wie man anfängt

Ich habe den Code + die Beschreibung hier hochgeladen. Schauen Sie sich Qiita hier oder README.md auf Github an.

noguhiro2002/100knocks-preprocess_ForColab-AzureNotebook https://github.com/noguhiro2002/100knocks-preprocess_ForColab-AzureNotebook

Nein, wie machst du das?

Bei Verwendung von Google Colab

1. Klicken Sie hier

2. Übung: https://github.com/noguhiro2002/100knocks-preprocess_ForColab-AzureNotebook/blob/master/preprocess_knock_Python_Colab.ipynb

3. Antworten: https://github.com/noguhiro2002/100knocks-preprocess_ForColab-AzureNotebook/blob/master/answer/ans_preprocess_knock_Python_Colab.ipynb

4. Klicken Sie oben in der Vorschau der ipynb-Datei auf "In Colab öffnen".

5. Alternativ können Sie "Datei noguhiro2002 / 100knocks-preprocess_ForColab" in Datei-> Notizbuch öffnen-> Registerkarte "GitHub" auswählen-> "GitHub-URL eingeben oder nach Organisation oder Benutzer suchen" oben im Google Colab-Bildschirm auswählen. Geben Sie "-Azure Notebook" ein und suchen Sie-> Öffnen Sie "preprocess_knock_Python_Colab.ipynb" aus der angezeigten Liste. Öffnen Sie für die Antwort "answer / ans_preprocess_knock_Python_Colab.ipynb".

6. Genießen Sie 100 Schläge.

Bei Verwendung von Azure Notebooks

1. Geben Sie nach dem Herstellen einer Verbindung zu Azure Notebooks das Projekt ein. Wenn nicht, erstellen Sie ein geeignetes Projekt.
2. Wählen Sie unter "Hochladen" die Option "Von URL".
3. Geben Sie "https://raw.githubusercontent.com/noguhiro2002/100knocks-preprocess_ForColab-AzureNotebook/master/preprocess_knock_Python_Azure.ipynb" in die Datei-URL ein, aktivieren Sie "Ich vertraue dem Inhalt dieser Datei" und klicken Sie auf "Ich vertraue dem Inhalt dieser Datei". Klicken Sie auf "Fertig".
4. Geben Sie als Antwort "https://raw.githubusercontent.com/noguhiro2002/100knocks-preprocess_ForColab-AzureNotebook/master/answer/ans_preprocess_knock_Python_Azure.ipynb" ein.
5. Die Datei wird automatisch importiert und das Jupyter-Notebook wird ausgeführt.
6. Genießen Sie 100 Schläge.

Original

Die Data Scientist Society

The-Japan-DataScientist-Society/100knocks-preprocess https://github.com/The-Japan-DataScientist-Society/100knocks-preprocess

Danke & Postscript

Wir haben die wunderbaren Bildungsinhalte erstellt, die von der Data Scientist Association erstellt wurden, in der Hoffnung, dass sie von möglichst vielen Menschen verwendet werden. Wir möchten diese Gelegenheit nutzen, um der Data Scientist Association zu danken. Alle Quellcode-Rechte gehören der Data Scientist Association. Wir hoffen, dass sich viele Menschen frei fühlen, ihre Fähigkeiten mit Google Colab und Azure Notebooks zu verbessern. Bitte kontaktieren Sie mich, wenn Sie Probleme mit meinen Inhalten haben.