Konstruktionsverfahren für Python-Entwicklungsserver (AWS + Anaconda)

Einführung

Dieses Mal werden wir einen Python-Entwicklungsserver auf Amazon Web Service (AWS) erstellen. Anaconda wird zum Erstellen der Python-Umgebung verwendet, und Jupyter Notebook wird als IDE verwendet.

Die Umgebung des Autors ist wie folgt.

Instanzerstellung

Erstellen Sie dieses Mal eine EC2-Instanz mit der folgenden Konfiguration.

SSH-Einstellungen

Beschreiben Sie die folgenden Einstellungen in ~ / .ssh / config (erstellen Sie eine neue, wenn keine ~ / .ssh / config vorhanden ist). XXXXX.pem ist eine private Schlüsseldatei, die von AWS ausgegeben wird.

~/.ssh/config

Host (Beschreiben Sie einen beliebigen Hostnamen: ex. pydev)
hostname ec2-XXX-XXX-XXX-XXX.us-west-2.compute.amazonaws.com
identityfile ~/.ssh/XXXXX.pem 
user ec2-user

Melden Sie sich beim Server an.

$ ssh pydev

Installation der erforderlichen Software

Installieren Sie Git, tmux, Emacs usw.

$ sudo yum -y install git tmux emacs gcc gcc-c++ python-setuptools python-devel postgresql-devel

Danach arbeiten Sie an tmux.

$ tmux

Installation der Anaconda-Umgebung

Führen Sie den folgenden Befehl aus.

$ wget https://3230d63b5fc54e62148e-c95ac804525aac4b6dba79b00b39d1d3.ssl.cf1.rackcdn.com/Anaconda3-4.0.0-Linux-x86_64.sh
$ bash Anaconda3-4.0.0-Linux-x86_64.sh
$ source .bashrc

Einstellungen für die Jupyter Notebook-Umgebung

Führen Sie den folgenden Befehl aus

$ jupyter notebook --generate-config
$ source activate root
$ ipython
In [1]: from notebook.auth import passwd

In [2]: passwd()
Enter password: XXXXXX
Verify password: XXXXXX

Out[2]: 'sha1:XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX'

Notieren Sie sich die Ausgabe ha1: XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX '.

Beschreiben Sie die folgenden Einstellungen in ~ / .jupyter / jupyter_notebook_config.py.

``~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py ... c.NotebookApp.ip = '*' ... c.NotebookApp.open_browser = False ... c.NotebookApp.password = 'sha1:XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX'

Starten Sie den Jupyter Notebook-Server mit dem folgenden Befehl.

$ jupyter notebook &

`/etc/rc.local`Zu`nohup jupyter notebook &`Wenn Sie hinzufügen, wird der Jupyter Notebook-Server automatisch gestartet, wenn die Instanz neu gestartet wird.

#Melden Sie sich über Ihren Browser bei Jupyter Notebook an

Von einem lokalen Browser`http://[Server-Hostname oder IP]:8888/`Wenn Sie darauf zugreifen, wird der Anmeldebildschirm angezeigt. Sie können sich anmelden, indem Sie das in den Jupyter Notebook-Umgebungseinstellungen eingegebene Kennwort eingeben.

#abschließend

Zu diesem Zeitpunkt haben Sie eine Python-Entwicklungsumgebung auf AWS EC2 erstellt. Mit den aktuellen Einstellungen ändert sich die IP des Servers beim Neustart. Es ist daher besser, sie mit Elasatic IP zu beheben. Wenn die Maschinenleistung nicht ausreicht, kann der Instanztyp entsprechend erhöht werden.

#Verweise
* [Amazon Web Service (AWS)](https://aws.amazon.com/jp/)
* [Anaconda](https://www.continuum.io/why-anaconda)
* [Jupyter Project](http://jupyter.org)