Von der Re-Environment-Konstruktion von Python bis zur grafischen Zeichnung (auf Visual Studio-Code)

Ich möchte maschinelles Lernen studieren, Weil ich eine Lückenzeit gefunden und sie sporadisch durch Versuch und Irrtum wie Anaconda und Vscode verschoben habe Die Ausführungsumgebung ist allmählich verwirrt. .. .. Da wir von der Nullbasis wiederhergestellt haben, werden wir das Verfahren zusammenfassen.

Dieser Artikel besteht aus diesen beiden Teilen.

Schritt 1: Erstellen Sie eine Umgebung, in der Python ausgeführt werden kann
Schritt (2): Erstellen einer Umgebung zum Zeichnen von Diagrammen

Im Einzelnen werden wir Folgendes tun.

Python-Installation
numpy-Import Zahlenberechnungsbibliothek
matplotlib-Importieren der Grafikzeichnungsbibliothek
Kombinieren Sie das Obige und versuchen Sie, ein Diagramm auf VScode zu zeichnen

Schritt 1: Erstellen Sie eine Umgebung, in der Python ausgeführt werden kann

Annahme

windows10 home edition
Mit vscode erstellt (verwendet keine Anakonda)

Was tun unter Windows?

Installieren Sie Python wie folgt https://www.python.org/downloads/windows/

Wählen Sie aus stabilen Releases Dieses Mal habe ich "Windows x86-64 ausführbares Installationsprogramm" gewählt.

Die exe-Datei wird gelöscht, installieren Sie sie also schnell.

Was tun bei vscode?

Dann möchte ich die Umgebung mit vscode neu erstellen. Ein Symbol, das wie das "Feld" ganz links aussieht, ist defekt (wählen Sie die Erweiterung aus).

Geben Sie dann "python" ein und installieren Sie den Python, der wahrscheinlich ganz oben steht

↓↓

Gleichzeitig wird auch der abhängige Jupiter installiert

Geben Sie dann den Python-Pfad an. Wählen Sie Einstellungen für Einstellungen

Und wenn Sie den folgenden Befehl drücken

python.pythonpath

Der Bildschirm zur Angabe des Pfads wird angezeigt. Geben Sie daher den richtigen Pfad ein.

In meiner Umgebung habe ich vor ungefähr einem Jahr Anaconda verwendet, daher wurde Anaconda standardmäßig angegeben. ..

Um den Pfad in Windows herauszufinden, sollten Sie die ausführbare Datei öffnen.

Wenn Sie es normal installieren, verlieren Sie einen solchen Pfad

user

C:\Users\*****\AppData\Roaming\Microsoft\Windows\Start Menu\Programs\Python 3.9

workspace

C:\Users\*****\AppData\Local\Programs\Python\Python39\python.exe

Erstellen Sie dann eine hello.py-Datei und führen Sie sie mit dem folgenden Inhalt aus

msg = "hello world!"
print(msg)

Ausführungsergebnis ↓

hello world!

Herzliche Glückwünsche! Jetzt haben Sie eine Mindestumgebung, in der Python funktioniert! !! !!

Schritt (2): Versuchen Sie, ein Diagramm zu zeichnen

Bauen Sie eine Umgebung auf

Weil Numpy und Matplotlib benötigt werden Mit pip installieren.

Pip ist wie nmp genannt Node und Gem genannt Ruby.

Lassen Sie uns zunächst pip aktualisieren.

Wahrscheinlich wurde es zur gleichen Zeit installiert, als Python zum ersten Mal installiert wurde. Halten Sie die Version auf dem neuesten Stand.

py -m pip install -U pip

Führen Sie den folgenden Befehl aus, um NumPy zu installieren.

py -m pip install numpy

Führen Sie den folgenden Befehl aus, um matplotlib zu installieren.

py -m pip install matplotlib

Dies vervollständigt die Bibliotheksumgebung zum Zeichnen von Diagrammen.

Zeichnen Sie tatsächlich eine Grafik

Überschreiben wir hello.py und führen es wie folgt aus, ohne detaillierte Erklärung.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

msg = "Hello numpy and matplotlib"
print(msg)

x = np.linspace(0, 1, 5)
y = x ** 2
plt.plot(x, y)
plt.show()

Wenn Sie ein Diagramm wie das folgende zeichnen können, sind Sie erfolgreich!

Der Zweck dieses Artikels wurde erreicht und endet hier! Danke für deine harte Arbeit!

Bonus

Zum Zwecke der Verwendung von Python Wenn Sie eine Regressionsanalyse usw. durchführen möchten, ist es eine gute Idee, die Pandas-Bibliothek gleichzeitig einzuschließen.

py -m pip install pandas

Damit können Sie fehlende Daten ausgleichen, Daten sortieren usw. Es ist eine Bibliothek, die bei der Vorbereitung der Analyse hilfreich ist.