[PYTHON] Empfohlene Wettbewerbsseite für Datenwissenschaftler

Eine Sammlung von Wettbewerbsseiten, die denjenigen, die Datenwissenschaftler werden möchten, helfen, ihre Karriere zu entwickeln.

Kaggle

Es ist eine berühmte Site im Bereich der Datenwissenschaftler. Schreiben Sie Kaggle und lesen Sie "Kaggle". Hier konkurrieren täglich Datenwissenschaftler aus aller Welt. Erworben von Google am 8. März 2017. Ich möchte eine Analyse anfordern Große Unternehmen zahlen Preise, und in der Vergangenheit haben Mercari und Recruit an Wettbewerben teilgenommen.

Offizielle Seite https://www.kaggle.com

signate

Im Vergleich zu Kaggle, einer von signate in Japan betriebenen Wettbewerbsseite, ist die Anzahl der Datensätze nicht so groß, aber japanische Unternehmen wie das Ministerium für Wirtschaft, Handel und Industrie und NTT beteiligen sich daran, sodass die Daten ein Gefühl der Vertrautheit aufweisen. Das Problem ist etwas schwierig.

offizielle Seite unterschreiben https://signate.jp

probspace

Es gibt eindeutige Datensätze wie "Ukiyoe Creator Prediction" und "Kuzuji". Auch wenn die Anzahl der Daten gering ist, ist die Anzahl der teilnehmenden Datenwissenschaftler hoch. Es handelt sich also um eine Wettbewerbsseite, die es wert ist, sich mit Themen zu befassen.

Offizielle Seite https://prob.space

atna

Ein Wettbewerb von atma, einem Venture-Unternehmen, das Datenanalysen, Algorithmuslösungen und Systeme entwickelt. Im Gegensatz zu anderen versammeln wir uns nicht online, sondern am Veranstaltungsort und veranstalten einen Wettbewerb in Echtzeit. Die Kapazität ist immer noch rückläufig. Wenn Sie also teilnehmen möchten, bewerben Sie sich bitte frühzeitig.

Offizielle Seite https://atma.connpass.com/

nishika

"Brandear Auktion!" Es wird ein Wettbewerb für die Entwicklung empfohlener Motoren veranstaltet. Es hat gerade erst hier angefangen, aber da es nur wenige Teilnehmer gibt, kann es das Ziel sein.

Offizielle Seite https://www.nishika.com/