Dieses Mal nahm ich in 6 Wochen an einem Projekt von der Teambildung bis zur Produktfreigabe teil. Bitte beachten Sie den Link unten für das gesamte Projekt. Ich möchte, dass Sie die Artikel und früheren Artikel über mich lesen, aber kurz gesagt, ich bin unerfahren und suche einen Ingenieur.
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Dieser Artikel ist das erste Mal, dass ich VScode in diesem Projekt verwende, daher fasse ich ihn zusammen. Ich habe bisher Sublime Text 3 verwendet, es ist also ein Übergang von dort.
Kurz gesagt, es ist eine Editor-Software, also etwas, mit dem Sie etwas schreiben. Sie haben vielleicht schon von Texteditoren gehört, aber stellen Sie sich VScode als eine Editorsoftware vor, die speziell auf Codierungsprogramme spezialisiert ist.
Ich denke, es gibt verschiedene Dinge. Wenn Sie also Google Sensei nach dem Unterschied "SublimeText3 Vscode" fragen, denke ich, dass Senioren leidenschaftlich sprechen, was hilfreich sein wird. Der große Unterschied, den ich fühlte, war, dass es mit einem Terminal (Eingabeaufforderung) geliefert wurde und dass es intuitiv zu bedienen war, außer dass es kompliziert aussah. Insbesondere für erstere können Sie das Terminal vom geöffneten Verzeichnis aus starten, was viel einfacher ist, da Sie die Eingabeaufforderung nicht öffnen und in das Ausführungsverzeichnis wechseln müssen. Ich denke, dass VScode selbst für den Hals, der ins Japanische übersetzt und erweiterte Funktionen eingeführt wurde, einfach zu machen ist.
Bitte installieren Sie von Official Site. Wenn Sie ein Windows-Benutzer sind und es noch nicht installiert haben, installieren Sie Git auch für Windows. Git for Windows
Starten Sie nach der Installation die Eingabeaufforderung und überprüfen Sie den PFAD. Vergessen Sie nicht, die Einstellung zu überprüfen, um PATH bei der Installation hinzuzufügen. Wenn dies erfolgreich ist, wird jede Version mit dem folgenden Code angezeigt. Wenn dies nicht der Fall ist, können Sie im Fall von Windows die detaillierten Systemeinstellungen über die Win-Taste + die Pause-Taste öffnen und von dort aus zu den Einstellungen der Umgebungsvariablen springen. Legen Sie sie also dort fest.
$ code -v
$ git --version
Lassen Sie es uns nach der Einführung ins Japanische übersetzen. Wenn Sie stark in Englisch sind, müssen Sie es nicht tun. Öffnen Sie zuerst VScode und klicken Sie auf diesen Teil. Dann erscheint ein Feld, in dem Sie nach der Erweiterungsfunktion suchen können, wie das Bild, sodass Sie von hier aus verschiedene Dinge suchen und einführen können. Da Sie es hier ins Japanische übersetzen möchten, suchen Sie bitte nach "Japanese Language Pack" und installieren Sie es. Die japanische Lokalisierung ist abgeschlossen, wenn VScode nach der Installation neu gestartet wird.
Dies ist eine Standardfunktion jedes Codierungseditors, nicht nur von VScode. Es ergänzt Code und Methoden und visualisiert Informationen zu Variablentyp und Parametern.
Es ist eine Funktion, die eine feste Phrase aufrufen kann. Wenn Sie beispielsweise "mo" wie in der Abbildung unten gezeigt eingeben, wird so etwas wie eine prädiktive Konvertierung angezeigt und Kandidaten werden angezeigt. Wenn Sie hier oben das Modell auswählen, können Sie die feste Phrase der Modellklasse in Django aufrufen, wie rechts im Bild gezeigt. Sie können es über die Erweiterung für jede Sprache oder jedes Framework installieren oder es selbst wie ein Image erstellen. Rufen Sie die Befehlspalette wie das Bild mit "Strg + Umschalt + P" auf und geben Sie "Snippet" ein, um sie zu erhalten. Da die Beschreibung des Snippets in der Json-Datei erfolgt, finden Sie im Referenzartikel die detaillierte Methode.
Git wird normalerweise durch Eingabe von Befehlen im Terminal ausgeführt, aber VScode beseitigt diese Notwendigkeit.
Wenn Sie wie im Bild gezeigt auf das Git-Symbol klicken, wird der Quellcodeverwaltungsbildschirm angezeigt, und Sie können Funktionen und Prozesse im Zusammenhang mit Git wie Staging, Commit und Push ausführen.
Dies war sehr praktisch, da Sie leicht erkennen können, welche Dateien auf das Staging warten, das Staging sichtbar ist und Sie zum Festschreiben nicht den Befehl -m hinzufügen müssen.
Hier verwandte Erweiterungen sind Git Lens und Git History.
Dies ist möglich, weil es eine Funktion gibt, mit der der Verzweigungsbaum in VScode angezeigt werden kann, um das Festschreibungsprotokoll zu überprüfen und die Dateidifferenzen auf leicht verständliche Weise anzuzeigen. Ich denke, dass Git einfacher zu verwenden ist, wenn Sie es einschließen. ..
Sie können debuggen, indem Sie die Datei öffnen, die Sie debuggen möchten, und auf das Bildsymbol klicken. Wenn bei Django der Fehler beim Debuggen nicht erkannt wird, wird er unverändert auf den Runserver migriert. Gibt es beim Schreiben des Codes vorerst keinen Fehler? Sie können dies gerne bestätigen. Ich muss eine launch.json-Datei erstellen, um sie anzupassen, aber dieses Mal verstehe ich sie nicht genug, sodass ich sie weglassen werde. Einzelheiten finden Sie im Punkt zum Umgebungsbau.
Wenn eine Erweiterung enthalten ist, wird der Seitenleiste ein Symbol hinzugefügt, um die Funktion zu verwenden. Das Bild ist ein Beispiel für GitLens.
Nachdem wir die Grundlagen gedrückt haben, werden wir mit dem Aufbau der Umgebung beginnen. Diese Umgebung wird tatsächlich im Projekt verwendet.
Der Schlüssel ist ein Tool namens PipEnv. Lass uns weitermachen.
Es wird nicht gestartet, es sei denn, Sie installieren diese beiden in Kaninchen und Ecken. Installieren Sie zunächst eine beliebige Version von Python von der offiziellen Website. Die zu installierende Version unterscheidet sich je nach Betriebssystem und Betriebssystemversion. Überprüfen Sie dies daher vor der Installation. Vergessen Sie nicht zu fragen, ob Sie pip installieren und PATH während der Installation auf dem Setup-Bildschirm hinzufügen möchten. Nach der Installation
pip install pipenv
Installieren Sie pipenv mit diesem Befehl.
Wählen Sie auf der VScode-Seite das Element Projektordner aus Datei speichern, um Ordner im Arbeitsbereich zu speichern, und speichern Sie ihn im Arbeitsbereich. Drücken Sie danach die Strg + -Taste und drücken Sie, wenn der Bildschirm wie das Bild aussieht, das rote Pfeilsymbol, wobei das Element des Projektordners ausgewählt ist, wie durch den blauen Pfeil angezeigt. Dann wird das Stammverzeichnis ".vscode / settings.json" erstellt. Beschreiben Sie daher die Einstellungen dort. Beachten Sie, dass dies eine Technik zum Definieren eines Ordners als Arbeitsbereich zu sein scheint. Eine andere Methode besteht darin, einen Arbeitsbereich mit mehreren Stammverzeichnissen zu erstellen, der mehrere Ordner in einem Arbeitsbereich verwaltet. Übrigens hat der Multi-Root-Arbeitsbereich die höchste Priorität für die Einstellung. Als Prozedur
Es wird zum Verfahren.
Die Datei, die .vscode / settings.json entspricht, ist der Name des Projektordners.code-workspace, daher müssen Sie die Einstellungen dort schreiben.
Selbst in diesem Fall scheint es ein Problem zu sein, nur ".vscode / settings.json" zu bearbeiten, wenn Sie es nicht als Multi-Root-Arbeitsbereich verwenden müssen.
Der Punkt scheint der Unterschied zwischen der Verwaltung mehrerer Projektordner in einem Arbeitsbereich oder nicht zu sein.
Die Einstellung des Arbeitsbereichs muss bei der Arbeit mit VScode vorgenommen werden, ist jedoch ziemlich kompliziert.
Ich habe es überhaupt nicht verstanden, als ich es zum ersten Mal versuchte, und ich verstehe die detaillierten Einstellungen immer noch nicht.
Glücklicherweise haben unsere Vorfahren die Einstellungen veröffentlicht, einschließlich der Artikel, die in den Referenzartikeln aufgeführt sind. Bitte beziehen Sie sich auf diese.
Versuchen wir diesmal die Einstellung von ".vscode / settings.json". Beschreiben Sie hier beispielsweise verschiedene Einstellungen wie folgt.
{
//Bitte geben Sie den Pfad der virtuellen Umgebung an
"python.venvPath": "{$workspaceFolder}/.venv",
"python.autoComplete.extraPaths": [
"{$workspaceFolder}/.venv/Lib/site-packages",
],
// :Geben Sie unten den Python-Pfad an.
"python.pythonPath": ,
//Stecken Sie die Terminalspezifikationen in die Eingabeaufforderung.
"terminal.integrated.shell.windows": "C:/WINDOWS/System32/cmd.exe"
}
Der Pfad der virtuellen Umgebung ist
pipenv --venv
Sie können es erhalten, indem Sie diesen Befehl eingeben. ..
Es sei denn, Sie haben spezielle Einstellungen
C: \ Benutzer \ Benutzername \ .virtualenvs \ Ordnername -XXXXXXXX
Oder wenn Sie "PIPENV_VENV_IN_PROJECT = true" gesetzt haben
{Arbeitsbereichsordner \ .venv}
Sie erhalten einen solchen Pass. Das wird der Pfad der virtuellen Umgebung sein. Bis zu diesem Punkt sollte der Python-Pfad in der virtuellen Umgebung "Pfad der virtuellen Umgebung \ Scripts \ python.exe" sein. Übrigens, um den Pfad zu Python in der virtuellen Umgebung zu sehen
pipenv shell
python
import sys
sys.path
Wenn Sie den Code in der oben angegebenen Reihenfolge eingeben, wird er in der Liste angezeigt. Weitere Einstellungen finden Sie im Referenzartikel.
Tatsächlich gibt es zwei Möglichkeiten, eine Umgebung mit PipEnv zu erstellen. Eine besteht darin, es von Grund auf neu zu erstellen, und die andere darin, die von anderen vorbereitete Umgebung zu reproduzieren. Dieses Mal wurde es von einem Team entwickelt, also habe ich die Umgebung reproduziert, die von der für das Design verantwortlichen Person vorbereitet wurde, aber hier werde ich auch sehen, wie es für ein späteres Studium von 1 aus gemacht wird.
Zuallererst ist es eine Möglichkeit, eine Umgebung von Grund auf neu zu erstellen. Aber was soll man machen
#Erstellen Sie eine virtuelle Umgebung im Projektverzeichnis
set PIPENV_VENV_IN_PROJECT=true
#Bitte schreiben Sie die Python-Version in den Versionsteil
pipenv --python version
Geben Sie einfach den Befehl in das Projektverzeichnis ein.
Wenn Sie die obigen Schritte nicht ausführen, wird die virtuelle Umgebung unter "C: \ Benutzer \ Benutzername \ .virtualenvs \ Ordnername -XXXXXXXX" erstellt.
Es wird empfohlen, es so weit wie möglich unter das Projekt zu stellen, da die Verwaltung schwierig ist.
Übrigens habe ich diese Einstellung übersprungen, weil ich nicht viel über dieses Projekt verstanden habe.
Die Python-Version gibt die Version von Python an, die zuvor installiert wurde. Wenn Sie jedoch eine Version angeben, die nicht enthalten ist, installiert PipEnv diese Version von Python automatisch.
Wenn Sie diesen Befehl drücken, wird eine Datei mit "Pipfile" im Projektverzeichnis erstellt.
Diese Pipfile ist das Herzstück der Erstellung der Umgebung in PipEnv. Schauen wir uns diese Datei also unmittelbar nach der Eingabe des Befehls an.
[[source]]
name = "pypi"
url = "https://pypi.org/simple"
verify_ssl = true
[dev-packages]
[packages]
[requires]
python_version = "3.8"
Es gibt drei Teile, auf die man sich konzentrieren muss: "dev-packages", "packages" und "require".
dev-packages gibt die Bibliothek an, die nur in der Entwicklungsumgebung verwendet werden soll.
packages gibt die Bibliothek an, die in der Produktionsumgebung verwendet werden soll.
require ist die für dieses Projekt (Anwendung) erforderliche Python-Version.
Wenn Sie diesen Teil nicht benötigen, können Sie ihn löschen.
Das eigentliche Pipfile lautet beispielsweise wie folgt.
[[source]]
name = "pypi"
url = "https://pypi.org/simple"
verify_ssl = true
[dev-packages]
flake8 = "*"
mypy = "*"
[packages]
django = "==2.2"
django-bootstrap4 = "*"
pandas = "*"
click = "*"
numpy = "*"
importlib-metadata = "*"
bs4 = "*"
requests = "*"
django-allauth = "*"
lxml = "*"
[scripts]
start = "python manage.py runserver"
manage = "python manage.py"
Installieren Sie das Paket in Form von "pipenv install ~".
Wenn Sie es zu "dev-packages" hinzufügen möchten, fügen Sie die Option "--dev" hinzu.
script Hier können Sie Ihre eigenen Befehle in PipEnv definieren. Dazu später mehr.
Als nächstes erfahren Sie, wie Sie die Umgebung aus dem vorhandenen "Pipfile" reproduzieren. Dies ist jedoch auch nicht schwierig
pipenv install
# dev-Klicken Sie hier, um einschließlich der Pakete zu reproduzieren
pipenv install --dev
Geben Sie einfach den Befehl ein. Übrigens wird bei der Installation der PipEnv-Bibliothek eine Datei namens Pipfile.lock erstellt. Dies ist eine Datei, die jede Bibliotheksversion detaillierter definiert. Wenn Sie die Umgebung strenger als den Status von "Pipfile" reproduzieren möchten, verwenden Sie diese Datei. In diesem Fall
pipenv sync
# dev-Klicken Sie hier, um einschließlich der Pakete zu reproduzieren
pipenv sync --dev
Und geben Sie den Befehl ein.
Jetzt, da wir ungefähr fertig sind, fügen wir Django hinzu. Lassen Sie uns vorher das Python-Add-In hier in die Erweiterung einfügen. Suchen Sie über das Erweiterungssymbol nach Python und installieren Sie das erste, das angezeigt wird.
Installieren Sie danach die Bibliotheken und Pakete.
Sie können es zuerst in Pipfile definieren und dann sofort mit dem Befehl pipenv install eingeben, oder Sie können es einzeln in Form von pipenv install django installieren.
Wenn Sie Django vorerst installieren können, führen Sie den Befehl pip list nach dem Befehl pipenv shell aus, um zu überprüfen, ob die Installation normal abgeschlossen wurde.
Lassen Sie uns nach der Installation von Django sofort zu runsever gehen.
Öffnen Sie zunächst die Befehlspalette in [Ansicht] und überprüfen Sie, ob sie dem Bild entspricht.
Dann gibt es ein Element zur Auswahl des Interpreters (diesmal Python). Wenn Sie also darauf klicken, wird eine Liste der virtuellen Umgebungen wie das zweite Bild angezeigt. Wählen Sie also die zuvor erstellte virtuelle Umgebung aus.
Anschließend sollten die Informationen der ausgewählten virtuellen Umgebung unten angezeigt werden (siehe Abbildung). Die virtuelle Umgebung ist jetzt abgeschlossen.
Danach können Sie ein Django-Projekt mit dem Befehl start project erstellen und den Server ausführen. Dieses Mal werde ich es jedoch über das Debug-Symbol anstelle des Befehls versuchen.
Klicken Sie auf das Debug-Symbol und dann auf die Datei Create launch.json für das Image.
Dann erscheint eine Befehlspalette. Wenn Sie also Python auswählen, wird diesmal ein Django-Element angezeigt. Wählen Sie es also aus.
Dann sieht es wie das Bild aus, klicken Sie also auf das grüne Dreieck.
Wenn hier kein Problem auftritt, ist der Runserver abgeschlossen. Gehen Sie zur Raketenseite unter einer beliebigen lokalen Adresse.
Damit ist der Aufbau der virtuellen Umgebung abgeschlossen. Vielen Dank für Ihre harte Arbeit.
Dies ist ein Memorandum über den Betrieb mit PipEnv.
#Betreten Sie die virtuelle Umgebung
pipenv shell
#Zeigen Sie den Pfad der virtuellen Umgebung an
pipenv --venv
#Legen Sie den Speicherort der virtuellen Umgebung fest
export WORKON_HOME=~/venvs #Stellen Sie WORKON unter Windows ein_HOME=~/venvs
pipenv --python
#Erstellen Sie eine virtuelle Umgebung im Projektverzeichnis
set PIPENV_VENV_IN_PROJECT=true`
pipenv --python
#Virtuelle Umgebung löschen
pipenv --rm
#Installieren Sie durch Angabe der Paketversion
pipenv install django = "==2.2" #Wenn nicht angegeben, Django= "*"Zu
#Installieren Sie das GitHub-Repository in einer virtuellen Umgebung
#Überprüfen Sie die Revision der Tags auf Github. Sie entspricht der Version dieses Pakets
pipenv install git+https://github.com/<Nutzer>/<Repository>.git@<Revision>#egg=<Paketnamen>
#Paketaktualisierung
pipenv update
#Installierte Pakete auflisten(Sie können auch die Abhängigkeiten sehen)
pipenv graph
Ich habe es bisher geschrieben, aber wenn Sie das Verfahren weitgehend organisieren
Es bedeutet das.
Es ist nicht zu leugnen, dass mein Artikel in erster Linie schwer zu verstehen ist, aber die Erstellung von Umgebungen ist in erster Linie auch ein Hindernis für Anfänger, und selbst wenn Sie tatsächlich auf den Referenzartikel verweisen oder ihn selbst googeln, ist er immer noch verstopft. Es gibt.
Wenn Sie also versuchen, sich darüber im Klaren zu sein, an welchem Verfahren Sie gerade arbeiten, können Sie leichter feststellen, wo Sie stecken bleiben und was Sie nicht verstehen.
Ein weiterer Punkt ist, dass wir im Umweltbau nicht viel zusätzliche Arbeit leisten.
Wenn Sie in diesem Fall beispielsweise eine Umgebung mit PipEnv im Arbeitsbereich erstellen können, um einige Muster im Referenzartikel anzuzeigen, besteht die Möglichkeit, dass diese an runserver übergeben wird, auch wenn Sie nicht ".vscode / settings.json" usw. festlegen. Es gibt.
Daher halte ich es für eine gute Idee, vorerst den Runserver durchzugehen und dann die Einstellungsmethode wie ".vscode / settings.json" zu überprüfen und zu prüfen, was passiert, wenn Sie sie einzeln festlegen.
Wenn runsever nicht erfolgreich ist, wird immer eine Fehlermeldung angezeigt, z. B. Python nicht gefunden oder Pfad bis dahin nicht gefunden.
Versuchen Sie dann die Einstellung mit .vscode / settings.json etc .... Ich denke, es ist zuerst gut.
Es ist üblich, sich in einen Sumpf zu verlieben, wenn man von Anfang an feststeckt ...
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