Inhaltsverzeichnis

1. Was ist Kaggle?
2. Registrieren Sie sich als Mitglied von Kaggle
3. Nehmen Sie am Titatic-Wettbewerb teil
4. Schreiben Sie den Code
5. Senden Sie die Lernergebnisse
6. Zusammenfassung Referenz

1. Was ist Kaggle?

Lesen Sie als Kagur. Kaggle ist eine Community-Site mit Hauptsitz in den USA, an der Menschen aus den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen auf der ganzen Welt teilnehmen. Das Highlight von Kaggle ist der Wettbewerb. Der Wettbewerb ist ein Wettbewerb, bei dem die Teilnehmer um die Macht der Datenanalyse konkurrieren. Irgendwann möchte ich am Wettbewerb teilnehmen und teilnehmen, aber es scheint ein Tutorial zu geben, also möchte ich mit dem Tutorial beginnen.

2. Registrieren Sie sich als Mitglied von Kaggle

https://www.kaggle.com/ Registrieren Sie sich als Mitglied auf der Kaggle-Website. Vielleicht, weil ich bereits ein Google-Konto habe, wurde "Welcome sudominoru" angezeigt und ich war bereits als Mitglied registriert.

Ich habe ein Foto von "Profil bearbeiten" hochgeladen und "Stadt" registriert.

3. Nehmen Sie am Wettbewerb teil

Für diejenigen, die Kaggle ausprobieren möchten, ist das "Titanic Tutorial" das erste, was Sie ausprobieren sollten. Ich werde an diesem Wettbewerb teilnehmen.

Wenn Sie oben auf dem Bildschirm "Wettbewerbe" auswählen Our Titanic Competition is a great first challenge to get started. (Der Titanic-Wettbewerb ist eine großartige erste Herausforderung, um loszulegen.) Wird gesagt, und Titanic wird oben angezeigt. Klicken Sie auf und wählen Sie Titanic.

Klicken Sie auf "Am Wettbewerb teilnehmen", um am Titanic-Wettbewerb teilzunehmen.

Please read and accept the competition rules (Bitte lesen Sie die Wettbewerbsregeln und stimmen Sie diesen zu.) Und das, also stimme ich zu, nachdem ich die Regeln überprüft habe. Ich konnte teilnehmen.

4. Schreiben Sie den Code

kaggle bietet eine Umgebung zum Schreiben von Code. Schreiben wir es gleich.

Klicken Sie in Notizbüchern auf Ihre Arbeit und dann auf Neues Notizbuch erstellen.

Wählen Sie die Sprache und den Typ ("Notizbuch" oder "Skript"). Ich habe "Python" als Sprache und "Notebook" als Typ gewählt. Ich denke, "Notebook" ist wie "Jupyter Notebook" und "Script" ist ein Bild des Schreibens von Code mit "Spyder". Normalerweise schreibe ich den Code in "Spyder", aber in Kaggle möchte ich den Code schreiben, während ich die Erklärung schreibe, also werde ich mit "Notebook" fortfahren.

Ein Bildschirm wie "Jupyter Notebook" wird angezeigt (siehe Abbildung oben). Im Eingabeverzeichnis auf der rechten Seite werden Trainingsdaten (train.csv) und Verifizierungsdaten (test.csv) für diesen Wettbewerb verwendet. "Gender_submission.csv" wird später erklärt, es handelt sich jedoch um Beispieldaten für die Einreichung des Wettbewerbs. Wenn Sie versuchen, den Beispielcode so auszuführen, wie er ist, wird der Dateiname ausgegeben. Jetzt können Sie Ihren Code schreiben.

5. Senden Sie die Lernergebnisse

Vorhin habe ich gesagt, dass "gender_submission.csv" Beispieldaten für die Einreichung von Wettbewerben sind. In Bezug auf den Inhalt gibt es dieselbe PassengerId wie "test.csv", und die Anzahl der Fälle ist ebenfalls gleich. Der Fluss ist wie folgt.

1. 1. Lernen Sie mit "train.csv"
2. Verwenden Sie "test.csv", um die Lernergebnisse zu überprüfen. Geben Sie das Überprüfungsergebnis an "gender_submission.csv" aus.
3. Senden Sie "gender_submission.csv"

Lassen Sie uns als Test "gender_submission.csv" so ausgeben, wie es ist.

# Any results you write to the current directory are saved as output.

# gender_submission.Laden Sie csv
# Load gender_submission.csv
df_gender_submission = pd.read_csv('/kaggle/input/titanic/gender_submission.csv')
# gender_submission.Schreiben Sie csv in das aktuelle Verzeichnis
# Write gender_submission.csv to the current directory
df_gender_submission.to_csv('gender_submission.csv', index=False)

Fügen Sie den obigen Code hinzu und klicken Sie oben rechts auf "Commit", um ihn auszuführen.

Nach einer Weile wird das Ausführungsergebnis angezeigt. Klicken Sie auf Version öffnen.

Der Inhalt des Ergebnisses wird angezeigt. Sie können sehen, dass "gender_submission.csv" in "Ausgabedateien" am unteren Bildschirmrand ausgegeben wird. Klicken Sie zum Senden auf "Zum Wettbewerb einreichen".

Der Übergang zu "Bestenliste" wird angezeigt und das Ergebnis wird angezeigt. Die Punktzahl ist "0,76555". Die richtige Antwortrate war "76,5%". Sie können zu Ihrer eigenen Rangliste wechseln, indem Sie zu Ihrer Position in der Rangliste springen.

6. Zusammenfassung

Ich habe irgendwie verstanden, wie man Kaggle benutzt. Nächstes Mal möchte ich mit dem Lernen bei Titanic fortfahren.

Referenz

Erstes Kaggle-Tutorial [Einführung in Anfänger] https://note.com/toshioakaneya/n/na582cb273153

Geschichte

08.12.2019 Erste Ausgabe veröffentlicht