[PYTHON] Neben Excel jupyter Notebook vorerst

Dieser Blog ist der Eintrag für den ersten Tag von jupyter notebook Adventskalender 2016.

Entschuldigung zuerst. Mir geht es nicht gut, deshalb schreibe ich keinen anständigen Artikel. Es ist auf halbem Weg, aber bitte vergib mir.

Zweck dieses Artikels

Ich möchte, dass viele Leute das Jupyter-Notebook verwenden (eine Programmierumgebung, die Versuch und Irrtum ermöglicht).

Erwartete Leser dieses Artikels

  1. Diejenigen, die der Meinung sind, dass die Datenanalyse mit Excel die Grenze ist
  2. Große Datenmengen (CSV) können bereitgestellt werden
  3. Ich denke, ich kann nicht ohne Programmieren gehen, aber ich frage mich, was ich studieren soll
  4. Ich möchte Daten aus dem Web abrufen (Scraping)

1. Diejenigen, die der Meinung sind, dass die Datenanalyse mit Excel die Grenze ist

Lesen Sie diesen Artikel Viele Vorteile, wenn Sie die Geschäftsdatenanalyse von EXCEL auf Python-zentriert ändern. Es heißt Python, aber es ist effektiv ein Jupyter-Notizbuch.

Im obigen Artikel liste ich vier Vorteile der Datenanalyse mit Python auf.

  1. Aktiviert die Datenanalyse, die Excel überhaupt nicht durchführen kann
  2. Menschliches Versagen aufgrund fehlerhafter Bedienung wird drastisch reduziert
  3. Erhöhen Sie die Teamebene und verbessern Sie die Wiederverwendungsrate des Codes, indem Sie die Logik visualisieren
  4. Um bessere Leute zu bekommen

Es ist mein Gefühl, aber 2. Es scheint, dass das Verdienst, menschliche Fehler aufgrund fehlerhafter Operationen drastisch zu reduzieren, groß ist. Es ist sehr vorteilhaft, ein Jupyter-Notizbuch für fehleranfällige Arbeiten zu erstellen.

Nun, die Originalartikel 2,3,4

jupyter notebook Ich werde es wie empfohlen kurz vorstellen.

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