[PYTHON] Fügen Sie in Jupyter IPerl zum Kernel hinzu.
20161216
Wenn Sie nur "Perl" auf "Jupyter" ausführen möchten, gibt es eine Docker-Datei.
Umgebung
- @
CentOS7.2.1511--jupyterwurde gesetzt und die Ausführung bestätigt. --pythonwird vonpyenvanaconda2-4.0.0[^ 1] &anaconda3-4.0.0verwaltet --perlwird vonplenv5.24.0verwaltet
[^ 1]: 2.7.11 und 3.5.1. jupyter ist standardmäßig auf beiden Seiten enthalten. 3.5.1 wurde während der RISE-Installation auf 3.5.2 aktualisiert.
Python-Einstellungen
Es ist möglich, zwischen 2 System und 3 System zu wechseln.
Die Einstellmethode ist bekannt.
$ pyenv shell anaconda2-4.0.0
$ jupyter kernelspec install-self --user
$ pyenv shell anaconda3-4.0.0
$ jupyter kernelspec install-self --user
Entweder
$ jupyter notebook #A
Mit tree => new erscheint in Notebooks eine Auswahl von 2 und 3.
Perl-Einstellungen
IPerl-Installation
- Ausführung nach dem Einstellen von "Python" oben
--
yumkann unnötige Dinge enthalten [^ 2].
[^ 2]: Ich habe perl-devel getroffen, ohne nachzudenken, aber ...
$ plenv shell 5.24.0
$ sudo yum install perl-devel zeromq zeromq-devel
$ cpanm Devel::IPerl --notest
Die Installation selbst ist abgeschlossen. Vielleicht ist der Kernel an dieser Stelle installiert, aber ich ...
$ kill %1 # #Wenn A läuft
$ iperl notebook
Dann habe ich "jupyter" einmal gestartet.
Normalerweise scheint der Kernel enthalten zu sein, und selbst wenn Sie ihn von der Python-Seite aus starten, können Sie jetzt ein Notizbuch mit dem IPerl 0.006-Kernel erstellen.
Übrigens, RISE
Ich mache nur "conda", also lass es uns reinlegen ...
$ pyenv shell anaconda3-4.0.0
$ conda install -c damianavila82 rise
- Sie können es nicht ohne #A in der installierten Umgebung verwenden [^ 3].
[^ 3]: In diesem Fall wurde das Symbol nicht auf dem Bildschirm angezeigt, als #A auf dem 2. System ausgeführt wurde.
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