[PYTHON] Bearbeiten und debuggen Sie den Code in Raspberry Pi mit der SSH-Verbindungsfunktion von VSCode

Was ist VSCode?

Abkürzung für "Visual Studio Code", einen von Microsoft entwickelten Quellcode-Editor. Es wird gesagt, dass es als freier, leichter und multifunktionaler Editor schnell an Popularität gewinnt.

Ab der Version 2019/10 wird die SSH-Verbindungsfunktion zu RaspberryPi (ARM v8) offiziell unterstützt Ich habe einen Artikel über das Ergebnis des Remote-Editierens von Python-Code in Raspberry Pi geschrieben.

** Zusammenfassend konnten wir eine komfortable Remote-Entwicklungsumgebung wie das Debuggen mit Haltepunkten realisieren! ** ** **

Dinge notwendig

・ RaspberryPi (RaspberryPi3 Modell B in diesem Beispiel) -PC mit demselben Netzwerk wie oben verbunden (Windows 10 in diesem Beispiel) -Visual Studio Code 1.39.2 oder höher (auf dem obigen PC installiert, 1.44.2 wird in diesem Beispiel verwendet)

Verfahren

Ich habe auf den folgenden Artikel verwiesen https://qiita.com/hukatama024e/items/9f96730381f0a34c6da6

① SSH-Verbindungseinstellungen und Speichern der Konfigurationsdatei

[Dieser Artikel "Zur Authentifizierung mit öffentlichem Schlüssel"](https://qiita.com/c60evaporator/items/2384416f1122ae124f50#%E5%85%AC%E9%96%8B%E9%8D%B5%E8%AA%8D % E8% A8% BC% E3% 81% AE% E5% A0% B4% E5% 90% 88% E6% 89% 8B% E9% A0% 86) zum Einrichten der Authentifizierungs- und Konfigurationsdatei für öffentliche SSH-Schlüssel Bitte speichern.

Speichern Sie außerdem die Konfigurationsdatei im folgenden Ordner auf dem PC C: \ Benutzer \ [Benutzername] \ .ssh

② Installieren Sie VS Code

Bitte installieren Sie VS Code auf ** PC-Seite **

Referenzartikel https://qiita.com/psychoroid/items/7d85ae6bade4a67aedb1

③ Installation von Remote Development

Starten Sie VSCode und führen Sie die folgenden Schritte aus, um Remote Development zu installieren

• Notwendige Tools wie Remote --SSH werden gleichzeitig mit der Installation von Remote Development installiert.

④ Stellen Sie eine Verbindung zu Raspberry Pi her

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um den SSH-Server auszuwählen, zu dem eine Verbindung hergestellt werden soll = RaspberryPi (in der folgenden Abbildung „raspi“).

Ein neues Fenster wird geöffnet und Sie werden aufgefordert, eine Plattform auszuwählen. Wählen Sie also Linux

Sie werden nach einem Kennwort für die Authentifizierung mit öffentlichem Schlüssel gefragt. Geben Sie es ein und drücken Sie die Eingabetaste

Die erste Verbindung braucht Zeit, also warten Sie eine Weile. Bei Erfolg können Sie auf die Dateien im Raspberry Pi zugreifen, indem Sie auf den roten Rahmen in der folgenden Abbildung klicken.

⑤ Erstellen Sie Code in Raspberry Pi

Ab hier können Sie die Konsole verwenden, aber wir werden mit der Beschreibung fortfahren, unter der Annahme, dass Sie mit der GUI arbeiten.

** - Leere Datei erstellen ** Erstellen Sie eine leere Datei, indem Sie "Datei" -> "Neue Datei" auswählen.

** ・ Beschreibung des Code-Inhalts ** Schreiben Sie beispielsweise den folgenden Python-Code (berechnen Sie die Standardabweichung und zeigen Sie sie mit numpy an).

** - Code speichern ** "Datei" -> "Speichern unter" -> Speicherpfad angeben-> "OK"

** - Versuchen Sie, von der Konsole aus zu laufen ** Öffnen Sie die Konsole, indem Sie "Terminal" → "Neues Terminal" auswählen. Gehen Sie zu dem Ordner mit dem Code und

python3 test.py

Führen Sie Python-Code auf aus Sie können sehen, dass das Ergebnis normal an die Konsole ausgegeben wird.

⑥ Debug-Ausführung des erstellten Codes

Mit der VS Code-GUI können Sie den Code sogar debuggen. Sie können auch an einem Haltepunkt anhalten, sodass die Entwicklungseffizienz zweifellos steigt!

** - Installiere Python Linter ** Wenn Sie es bereits lokal auf Ihrem PC installiert haben, klicken Sie auf "In SSH installieren: [Hostname]", um den Python-Linter auch im Raspberry Pi zu installieren.

Wenn die Installation abgeschlossen ist, wird "Neu laden erforderlich" angezeigt. Klicken Sie zum Neustart darauf.

** - Öffnen Sie einen Arbeitsordner (normalerweise den Ordner mit dem Code) **

** - Debug ausführen ** Führen Sie nach dem Öffnen des Codes, den Sie debuggen möchten, den folgenden Vorgang aus

Die Konsole wird geöffnet und das Debuggen wird durchgeführt

** ・ Überprüfung des Haltepunktbetriebs ** Wie in der folgenden Abbildung gezeigt, können Sie die Verarbeitung an einem Haltepunkt beenden und den Inhalt von Variablen überprüfen.

Jetzt können Sie den Code in Raspberry Pi mit VS Code remote debuggen. ** Die Umgebung für eine schnelle Entwicklung mit GUI ist bereit und ich persönlich bin mit dem Ergebnis zufrieden! ** **.

Nachtrag: Wenn beim Importieren einer mit pip installierten Bibliothek ein Fehler auftritt

Beim Aufbau einer Umgebung mit Pyenv auf der RaspberryPi-Seite Beim Importieren einer mit pip installierten Bibliothek wird folgende Fehlermeldung angezeigt.

Fehlerdetails: 'bluepy'-Pylint kann nicht importiert werden (Importfehler)

Ursache

Wie in [hier] beschrieben (https://qiita.com/dynamonda/items/5a8129cd6e9cc139d94a) Es scheint, dass die Ursache darin besteht, dass der Speicherort von Python, auf den beim Debuggen mit VS Code verwiesen wird, und Python von pyenv unterschiedlich sind.

Ansatz

/home/[username‹/.vscode-server/extensions/ms-python.python-‥/pythonFiles/.vscode Es ist in settings.json Öffnen Sie die letzte Zeile und fügen Sie sie hinzu

settings.json

{
    //
    //Originalbeschreibung
    //
    "python.pythonPath": "[Python-Speicherort für Pyenv]"
}

• Standardmäßig ist der Python-Speicherort von pyenv /home/[username‹/.pyenv/shims/python Sollte sein
• Wenn python.pythonPath bereits aufgeführt ist, kommentieren Sie es aus und fügen Sie eine neue Zeile hinzu.

Wenn Sie immer noch eine Fehlermeldung erhalten

Erstellen Sie einen ".vscode" -Ordner in dem in ⑥ geöffneten Arbeitsordner. Erstellen Sie die folgende Datei settings.json im Ordner

settings.json

{
    "python.pythonPath": "[Python-Speicherort für Pyenv]"
}

Dies sollte Pyenvs Python zum Ausführen zwingen