[PYTHON] Tag 64 Pip Install Tensorflow 2.0 ist da.

Ich habe Telsorflow installiert und es sofort ausgeführt. Aber es funktioniert nicht mit einem Fehler! ??

$ python calc1.py 
2019-12-08 20:09:10.641892: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:142] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA
2019-12-08 20:09:10.667849: I tensorflow/compiler/xla/service/service.cc:168] XLA service 0x7fac4a3c0dc0 executing computations on platform Host. Devices:
2019-12-08 20:09:10.667893: I tensorflow/compiler/xla/service/service.cc:175]   StreamExecutor device (0): Host, Default Version
Traceback (most recent call last):
  File "calc1.py", line 12, in <module>
    sess = tf.Session()
AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session'

Sie kennen "Session" nicht? ?? ??

Ich habe es nachgeschlagen. Es scheint, dass der aktuelle Tensorflow keine Sitzung erfordert.

AttributeError: Das Modul'tensorflow 'hat kein Attribut für' Session '. https://ja.stackoverflow.com/questions/59780/attributeerror-module-tensorflow-has-no-attribute-session%E3%81%AB%E3%81%A4%E3%81%84%E3%81%A6

Wenn Sie darüber nachdenken und sich die Version ansehen ...

$ pip list | grep tensorflow
tensorflow                         2.0.0              
tensorflow-estimator               2.0.1 

Es war "tensolflow 2.0.0", das mit "pip install tensolflow" installiert wurde.

Ich bezog mich auf "Verwenden wir Python-Scraping und Entwicklungstechniken für maschinelles Lernen BeautifulSoup, scikit-learn, TensorFlow" https://www.socym.co.jp/support/s-1079

Wenn Sie genau hinschauen, haben Sie die Version zum Zeitpunkt der Installation als "conda install -c conda-forge tensorflow = 1.1.0" angegeben. Es tut mir Leid.

Ändern wir es so, dass es mit Tensolflow 2.0.0 funktioniert.

calc1.py

import tensorflow as tf
a = tf.constant(1234)
b = tf.constant(5000)

add_op = a + b

#sess = tf.Session()
#res = sess.run(add_op) 
#print(res)

tf.print(add_op)

Ich wünschte, es wäre einfacher zu beschreiben.

$ python calc1.py 
2019-12-08 20:16:15.480543: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:142] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA
2019-12-08 20:16:15.512089: I tensorflow/compiler/xla/service/service.cc:168] XLA service 0x7ffedb3c6c60 executing computations on platform Host. Devices:
2019-12-08 20:16:15.512124: I tensorflow/compiler/xla/service/service.cc:175]   StreamExecutor device (0): Host, Default Version
6234

Ich habe das Ergebnis erhalten, aber es dauerte ein paar Sekunden, bis es sich summierte, und eine mysteriöse Nachricht kam heraus. Wenn Sie sich diese Meldung ansehen, installiert pip diejenige, die auf fast jedem Computer funktioniert, aber sie ist langsam. Wenn Sie aus dem Quellcode erstellen, wird es in jeder Umgebung optimiert, sodass es möglicherweise schneller ist. Das war's. Ich werde später etwas dagegen tun. (Ein halbe Stunde)