[PYTHON] Was ist der Unterschied zwischen "pip" und "conda"?

Hintergrund

Warum mit conda installieren, obwohl pip in der virtuellen Umgebung von Anaconda verwendet werden kann? Ich fragte mich und wollte wissen, ob es eine richtige Verwendung gab.

Unterschied zwischen "pip" und "conda"

Es wurde leicht verständlich in den Blogs Stack Overflow und Anaconda geschrieben. https://stackoverflow.com/questions/20994716/what-is-the-difference-between-pip-and-conda https://www.anaconda.com/understanding-conda-and-pip/

1. Ob es möglich ist, andere als die in Python geschriebenen Bibliotheken zu installieren

• Im Fall von pip können nur Pakete installiert werden, die nur in Python erstellt wurden.
• Wenn Sie eine Bibliothek benötigen, die in C / C ++ oder R wie HDF5 oder LLVM geschrieben ist, müssen Sie sie separat installieren.
• Im Fall von conda können auch Pakete installiert werden, die in anderen Sprachen als Python geschrieben wurden.
• Für Bibliotheken wie NumPy und Matplotlib, die bei der Installation von PyPI mit pip erstellt werden mussten, kann conda vorgefertigte Medien aus Anaconda Cloud installieren.
• Zum Beispiel kann ** PostgreSQL mit conda installiert und ausgeführt werden! ** (später beschrieben)
• Im Gegenteil, von pip unterstützte Medien im Radformat können nicht mit conda installiert werden. Dies wird mit pip installiert.

2. Ob Sie eine virtuelle Umgebung erstellen können

• Du kannst es nicht alleine mit Pip schaffen.
• Es muss mit Hilfe anderer Tools wie virtualenv und pipenv realisiert werden.
• Sie können es mit nur conda machen.
• Wenn Sie pip in der erstellten virtuellen Umgebung installieren, können Sie auch pip verwenden.

3. Gibt an, ob die Bibliothekskompatibilität überprüft werden soll

--Für pip versuchen Sie die Installation in der richtigen Reihenfolge, ohne die Kompatibilität zu überprüfen.

• Abhängig von der Reihenfolge der Installation wird die Kompatibilität möglicherweise nicht aufrechterhalten und die Umgebung kann zerstört werden.
• Im Fall von conda wird die Kompatibilität überprüft und das Ergebnis angezeigt.
• Solange die abhängigen bibliotheksbezogenen Metainformationen des zu installierenden Pakets korrekt sind, achtet conda darauf, die Umwelt nicht zu beschädigen.

Ich habe versucht, PostgreSQL mit conda zu installieren

Installieren Sie als Test PostgreSQL mit anaconda und versuchen Sie, eine Verbindung herzustellen.

Klicken Sie hier für die Referenz. https://gist.github.com/gwangjinkim/f13bf596fefa7db7d31c22efd1627c7a

Erstellen Sie eine virtuelle Umgebung

$ conda create --name myenv

# enter the environment
$ conda activate myenv

PostgreSQL-Installation

$ conda install -y -c conda-forge postgresql

PostgreSQL-Initialisierung

Initialisieren Sie mit dem Ordner "mylocal_db" als Datenordner.

$ initdb -D mylocal_db
...
Success. You can now start the database server using:

    pg_ctl -D mylocal_db -l logfile start

Starten Sie PostgreSQL

Ich werde es sofort starten. Abhängig von der hinzugefügten Option ist der Vorgang wie folgt.

• Der Datenordner (-D) ist der initialisierte mylocal_db Ordner. --Log-Datei (-l) wird in logfile ausgegeben --Verwenden Sie Port 5433 (-p 5433) als Option ( -o).

$  pg_ctl -D mylocal_db -l logfile -o "-p 5433" start
waiting for server to start.... done
server started

Stellen Sie eine Verbindung zu PostgreSQL her

Durch Ausführen des Befehls psql können Sie SQL ausführen.

$ psql -d postgres -p 5433
psql (11.2)
Type "help" for help.

postgres=# 

Stoppen Sie PostgreSQL

Führen Sie den Befehl stop (pg_ctl stop) genauso aus wie den Befehl start (pg_ctl start).

$ pg_ctl -D mylocal_db -l logfile -o "-p 5433" stop
waiting for server to shut down.... done
server stopped

Wie benutzt man sie denn richtig?

Ich verstehe, dass es die folgenden Fälle gibt, in denen die Installation per Conda bequemer ist.

--Wenn Sie eine Bibliothek wie Numpy verwenden, die zum Zeitpunkt der Installation für jede Umgebung in C / C ++ erstellt werden muss --Wenn Sie andere Middleware wie PostgreSQL verwenden, ist dies eine Voraussetzung ――Ist es möglich, eine Entwicklungsumgebung zu erstellen, in der alles mit nur einer Anaconda abgeschlossen werden kann, ohne den Docker herausbringen zu müssen (?)

Im Gegenteil, es kann Fälle geben, in denen Pip bequemer ist. Sind viele hier?

• Wenn Sie eine reine Python-Implementierung wünschen --Wenn die von Ihnen verwendete Middleware nicht mit conda installiert werden kann