Beim Versuch, scikit-learn zu installieren, ist ein Fehler aufgetreten. Die Umgebung ist Ubuntu, Python 2.7-Serie.
Ich habe versucht, Pip zu installieren.
python
pip install scikit-learn
Abkürzung
ImportError: Numerical Python (NumPy) is not installed.
scikit-learn requires NumPy >= 1.6.1.
Installation instructions are available on the scikit-learn website: http://scikit-learn.org/stable/install.html
Abkürzung
Ich bin nicht mit Numpy vertraut, also habe ich vorerst versucht, es mit Pip zu tun.
python
pip install numpy
Downloading/unpacking numpy
Downloading numpy-1.11.1.zip (4.7MB): 4.7MB downloaded
Running setup.py (path:/tmp/pip_build_vagrant/numpy/setup.py) egg_info for package numpy
Running from numpy source directory.
Abkürzung
Cleaning up...
Command /usr/bin/python -c "import setuptools, tokenize;__file__='/tmp/pip_build_vagrant/numpy/setup.py';exec(compile(getattr(tokenize, 'open', open)(__file__).read().replace('\r\n', '\n'), __file__, 'exec'))" install --record /tmp/pip-RTxqgv-record/install-record.txt --single-version-externally-managed --compile failed with error code 1 in /tmp/pip_build_vagrant/numpy
Traceback (most recent call last):
File "/usr/bin/pip", line 9, in <module>
load_entry_point('pip==1.5.4', 'console_scripts', 'pip')()
File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pip/__init__.py", line 235, in main
return command.main(cmd_args)
File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pip/basecommand.py", line 161, in main
text = '\n'.join(complete_log)
UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xe2 in position 72: ordinal not in range(128)
Mir wurde gesagt, dass der ASCII-Codec nicht dekodiert werden kann.
Es scheint, dass numpy mit apt-get eingegeben werden sollte. Ich wollte nur Tensorflow danach setzen, also habe ich alles gemäß der Referenzseite platziert.
python-Installieren Sie numpy
sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib ipython ipython-notebook python-pandas python-sympy python-nose
Diesmal hat es funktioniert (☝՞ ਊ՞) ☝
http://www.elecafe.info/contents/20151116-tensorflow-trial/
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