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　│　├ input.txt   (Songtexte zu analysieren)
　│　└ output.csv (Ausgabeergebnis)
　├ config.ini
  └ cotoha_sentiment.py

cotoha_sentiment.py

# -*- coding:utf-8 -*-

import os
import urllib.request
import json
import configparser
import codecs
import csv


class CotohaApi:
    def __init__(self, client_id, client_secret, developer_api_base_url, access_token_publish_url):
        self.client_id = client_id
        self.client_secret = client_secret
        self.developer_api_base_url = developer_api_base_url
        self.access_token_publish_url = access_token_publish_url
        self.getAccessToken()

    def getAccessToken(self):
        url = self.access_token_publish_url
        headers={
            "Content-Type": "application/json;charset=UTF-8"
        }

        data = {
            "grantType": "client_credentials",
            "clientId": self.client_id,
            "clientSecret": self.client_secret
        }
        data = json.dumps(data).encode()
        req = urllib.request.Request(url, data, headers)
        res = urllib.request.urlopen(req)
        res_body = res.read()
        res_body = json.loads(res_body)
        self.access_token = res_body["access_token"]

    #Emotionsanalyse-API
    def sentiment(self, sentence):
        url = self.developer_api_base_url + "nlp/v1/sentiment"
        headers={
            "Authorization": "Bearer " + self.access_token,
            "Content-Type": "application/json;charset=UTF-8",
        }
        data = {
            "sentence": sentence
        }
        data = json.dumps(data).encode()
        req = urllib.request.Request(url, data, headers)
        try:
            res = urllib.request.urlopen(req)
        except urllib.request.HTTPError as e:
            print ("<Error> " + e.reason)

        res_body = res.read()
        res_body = json.loads(res_body)
        return res_body

if __name__ == '__main__':
    APP_ROOT = os.path.dirname(os.path.abspath( __file__)) + "/"

    # config.Holen Sie sich den Wert von ini
    config = configparser.ConfigParser()
    config.read(APP_ROOT + "config.ini")
    CLIENT_ID = config.get("COTOHA API", "Developer Client id")
    CLIENT_SECRET = config.get("COTOHA API", "Developer Client secret")
    DEVELOPER_API_BASE_URL = config.get("COTOHA API", "Developer API Base URL")
    ACCESS_TOKEN_PUBLISH_URL = config.get("COTOHA API", "Access Token Publish URL")

    cotoha_api = CotohaApi(CLIENT_ID, CLIENT_SECRET, DEVELOPER_API_BASE_URL, ACCESS_TOKEN_PUBLISH_URL)

       # file/infile.Holen Sie sich den zu analysierenden Satz aus txt
    checkpath = 'file/input.txt'
    song_data = open(checkpath, "r", encoding='utf-8')

    output_file = open('file/output.csv', 'w')
    writer = csv.writer(output_file, lineterminator='\n') #Zeilenvorschubcode (\n) angegeben ist

    sentence = song_data.readline()
    while sentence:
        print(sentence.strip())
        #API-Ausführung
        result = cotoha_api.sentiment(sentence)

        score = result["result"]["score"]
        print(score)
        sentiment = result["result"]["sentiment"]
        print(sentiment)

        one_row = [score,sentiment]
        writer.writerow(one_row)  #Passliste

        sentence = song_data.readline()

    song_data.close()
    output_file.close()
    

Ich möchte mich treffen, ich möchte mich treffen, ich zittere
Fühle so weit du denkst
Sag es mir noch einmal, auch wenn es eine Lüge ist
Wie an diesem Tag"ich liebe dich"Was ...
…

Morgen kann ich dich mehr lieben als heute
Ich mag es immer noch so sehr, aber ich kann es nicht in Worte fassen
Die Tage, die du mir gegeben hast, häuften sich und starben Die Tage, an denen zwei Menschen "Flugbahn" gingen
…

Wenn in deinen Tränen ein schwaches Licht ist
Vor dir
Ich spreche vom Aufwärmen
…

Ich kann es positiver ändern. Lassen Sie uns so glauben
Wenn dich jemand auslacht, werde ich nicht lachen
Ein Neuanfang Jeder kann glänzen
Mit Angst und Erwartungen Oh, versuchen Sie es selbst
…

Viele der Träume, die ich gezeichnet habe, werden nicht wahr
Ich hasse mich, wenn ich gute Leute beneide
Einige Nächte werden wahrscheinlich von einem leichten Schlaf zerquetscht
…

Auf Wiedersehen steckte in meinem Rachen
Ich sagte Danke wie Husten
Das nächste Wort ist, selbst wenn Sie irgendwo nach einer Tasche suchen
…