[PYTHON] Ich möchte den Transferstatus der 2020 J League visualisieren. Was soll ich tun?

Motivation

• Viele Spieler wechseln jede Saison zum Fußball.
• 1650 Spieler (Stand 31. Januar 2020) sind auf der offiziellen Website für diese Saison registriert.
• Darüber hinaus werden Übertragungsinformationen auf der Website J'S GOAL'S Website veröffentlicht, auf der Übertragungsinformationen veröffentlicht werden.
• Ich habe mich immer gefragt, ob es möglich ist, den Fluss dieses Players zu visualisieren.
• Beim Durchsuchen des Google-Lehrers nach "Zufluss- / Abflussdiagramm" wurden keine Treffer gefunden, die verwendet werden könnten.
• Wenn Sie es "Zufluss- / Abflussvisualisierung" nennen, werden Sie ein "Sanky-Diagramm" entdecken! Dies kann verwendbar sein!

Über Sanky Diagram

Das Sankey-Diagramm ist ein Diagramm, das die Flussrate zwischen Prozessen darstellt. Die Dicke des Pfeils gibt die Durchflussmenge an. Insbesondere wird es verwendet, um die Verschiebung von Energie, Vorräten, Ausgaben usw. darzustellen.

[Quelle: Freie Enzyklopädie "Wikipedia"](https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%B5%E3%83%B3%E3%82%AD%E3%83%BC_ % E3% 83% 80% E3% 82% A4% E3% 82% A2% E3% 82% B0% E3% 83% A9% E3% 83% A0)

• Sankey-Diagramm in Python
• Versuchen wir es mit der Analyse! Kapitel 7: Datenvisualisierung mit Google Charts Sankey Diagram
• github：ipysankeywidget
• demo：Exporting Images.ipynb
• plotly: Sankey Diagram in Python
• matplotlib: sankey

Ich verstehe das Original "matplotlib" überhaupt nicht und "plotly" ist sehr schön, aber ich verstehe es überhaupt nicht. Versuchen Sie es mit der einfachsten Demo: Exportieren von Images.ipynb!

Shakyo

sankey.py

from ipysankeywidget import SankeyWidget
from ipywidgets import Layout

• Installieren Sie die Bibliothek im Voraus mit "pip install ipysankey widget".
• Auch bei Verwendung mit jupyter lab

$ jupyter labextension install jupyter-sankey-widget @jupyter-widgets/jupyterlab-manager

Und registrieren Sie die Erweiterung.

sankey.py

links = [
    {'source': 'start', 'target': 'A', 'value': 2},
    {'source': 'A', 'target': 'B', 'value': 2},
    {'source': 'C', 'target': 'A', 'value': 2},
    {'source': 'A', 'target': 'C', 'value': 2},
]

Da dies der Datenteil ist, ersetzen Sie ihn durch die Übertragungs-Dummy-Daten.

sankey.py

links = [
    {'source': 'Hokkaido_in', 'target': 'Übersee-_out', 'value': 1},
    {'source': 'Hokkaido_in', 'target': 'J2_out', 'value': 1},
    {'source': 'Hokkaido_in', 'target': 'Universität_out', 'value': 3},
    {'source': 'Shonan_in', 'target': 'Hokkaido_out', 'value': 1},
    {'source': 'J3_in', 'target': 'Hokkaido_out', 'value': 1},
]

sankey.py

layout = Layout(width="600", height="400")
sankey = SankeyWidget(links=links, layout=layout)
sankey.auto_save_png('./img/test.png')

Die Größe des Ausgabebildes ist 600 Pixel breit und 400 Pixel hoch und wird im PNG-Format gespeichert.

Unnötig zu erwähnen, dass ich den Fluss von 5 Spielern, die beigetreten sind, und 2 Spielern, die übertragen haben, ausdrücken konnte. (Schau es dir an, aber es scheint, dass du den Fluss vorerst ausdrücken kannst)

Zusammenfassung

• "Sankey-Diagramm mit Python" @deaikei und Demo: Exportieren von Images.ipynb /Exporting%20Images.ipynb) Ich habe noch nicht genug gelernt.
• J'S GOAL'S Site besagt eindeutig, dass das Urheberrecht das Kopieren von Dokumenten, Bildern, Videos usw. untersagt. ** Daher werden wir die Scraping-Methode oder die Visualisierungsergebnisse nicht weitergeben.
• Es wurden Ergebnisse zur Visualisierung des Sanky-Diagramms erhalten.