Verwenden Sie Application Insights mit Python 3 (einschließlich Flaschen).
TL;DR Application Insights können als New Relic für Azure bezeichnet werden, aber ich habe nicht viele Informationen, daher werde ich sie schreiben.
GitHub Microsoft/ApplicationInsights-Python: Application Insights SDK for Python https://github.com/Microsoft/ApplicationInsights-Python
Sie können herausfinden, wie Sie es verwenden, indem Sie GitHub lesen. .. .. .. Es ist einsam, das nur zu sagen, also ist es unten einfach zu benutzen.
Wie installiert man
Sie müssen nur pip installieren.
$ pip install applicationinsights
Wie benutzt man
In der README von GitHub werden Client-Telemetrie und serverseitige Verarbeitung kombiniert, was schwer zu verstehen ist. Es ist jedoch möglich, in zwei Kategorien zu überwachen: Überwachung beim Senden einer Anforderung von einem Client und Überwachung auf der Serverseite beim Empfangen einer Anforderung. ist.
INSTRUMENTATION KEY
Egal wie Sie es verwenden, Sie benötigen den INSTRUMENTATIONSSCHLÜSSEL.
Der INSTRUMENTATION KEY befindet sich in einer Eigenschaft im Azure Application Insights-Blade.
Als Serverseite
Bitte vorerst
Grundsätzlich kann jede WSGI-Anwendung problemlos integriert werden. Natürlich war dies in der Umgebung von Pythons leichter Framework-Flasche + uWSG möglich.
from applicationinsights.requests import WSGIApplication
from bottle import route, run, default_app, get, post, request, static_file
~ Abkürzung ~
if __name__ == '__main__':
#Aus dem Befehl"python index.py"Wenn mit begonnen
run(host='0.0.0.0', port=8080, debug=True)
else:
#Beim Start von uWSGI
application = WSGIApplication('<INSTRUMENTATION KEY>', default_app())
Es wird so angezeigt.
- Da es bei der Anzeige im Browser auch als JavaScript integriert ist, ist diese Anzeige ebenfalls enthalten.
Protokollierung
Ich werde es von jetzt an versuchen
Ausnahme
Ich werde es von jetzt an versuchen
Als Kundenseite
Ich werde es von jetzt an versuchen
Recommended Posts