#! /usr/local/bin/python
# -*- coding:utf-8
import multiprocessing
def plus_data(num):
return num+1
def multi_plus_one(before_list):
pool = multiprocessing.Pool(processes=4)
return pool.map(plus_data, before_list)
if __name__ == "__main__":
before_list = range(10)
print before_list
#Alles auf den Elementen der Liste+1
print multi_plus_one(before_list)
So was. Wenn Sie nur parallel berechnen möchten, können Sie Multiprocessing.Process
#! /usr/local/bin/python
# -*- coding:utf-8
import multiprocessing
def plus_data(num, plus_num):
return num + plus_num
#Wrapper für Multi Pool
def wrapper_plus_data(args):
return plus_data(*args)
def multi_plus_one(before_list):
pool = multiprocessing.Pool(processes=4)
return pool.map(wrapper_plus_data, before_list)
if __name__ == "__main__":
before_list = [(i, 2) for i in range(10)]
#Alles auf den Elementen der Liste+2
print multi_plus_one(before_list)
Wenn Sie mehrere Argumente übergeben möchten, gehen Sie wie folgt vor
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