[PYTHON] Parallelverarbeitung mit lokalen Funktionen

Pool verwendet Process, da lokale Funktionen nicht parallel verarbeitet werden können

#! /usr/local/bin/python
# -*- coding:utf-8

import multiprocessing
from time import sleep

def foo():
    def f(j,k):
        l = j + k
        print "no:%s" % i
        sleep(5 - i)
        print "unko%s" % l
    jobs = []
    for i in range(5):
        p = multiprocessing.Process(target=f,args=(i,100))
        jobs.append(p)
        p.start()
foo()


Recommended Posts

Parallelverarbeitung mit lokalen Funktionen
Parallelverarbeitung mit Mehrfachverarbeitung
Parallele Verarbeitung mit Parallel von Scikit-Learn
[Python] Einfache Parallelverarbeitung mit Joblib
So führen Sie eine Mehrkern-Parallelverarbeitung mit Python durch
Parallele Verarbeitung ohne tiefe Bedeutung in Python
Bildverarbeitung mit MyHDL
Datensätze mit Pandas verarbeiten (1)
Datensätze mit Pandas verarbeiten (2)
Bildverarbeitung mit Python
Lokaler Server mit Python
SMP parallel zu OpenMP
Bildverarbeitung mit PIL
Einführung in die verteilte Parallelverarbeitung von Python durch Ray
Curry jede Funktion mit Python ....
Bildverarbeitung mit Python (Teil 2)
100 Sprachverarbeitungsklopfen mit Python 2015
Einführung in Python-Funktionen
Parallele Berechnung mit iPython Notebook
Bildverarbeitung mit PIL (Pillow)
"Apple-Verarbeitung" mit OpenCV3 + Python3
Akustische Signalverarbeitung mit Python (2)
Blender Modal Operator Parallelverarbeitung
Bildverarbeitung mit Python (Teil 1)
Bildverarbeitung mit Python (3)
Probieren Sie lokale Tests mit Travis vor
Datenverarbeitungstipps mit Pandas
[Python] Bildverarbeitung mit Scicit-Image
Vermeiden Sie die Implementierung nutzloser Funktionen mit Vererbung
Studieren Sie die Verarbeitung natürlicher Sprache mit Kikagaku
Grundlagen der Echtzeit-Bildverarbeitung mit opencv
Python-Parallelverarbeitung (Multiprocessing und Joblib)
100 Sprachverarbeitungsklopfen mit Python (Kapitel 1)
[Verarbeitung natürlicher Sprache] Vorverarbeitung mit Japanisch
Probieren Sie die Audiosignalverarbeitung mit librosa-Beginner aus
Bewerten Sie Benchmark-Funktionen mit Chaotic PSO
100 Sprachverarbeitungsklopfen mit Python (Kapitel 3)
Die Bildverarbeitung mit Python 100 klopft an die Binärisierung Nr. 3
Dumm (verteilte Parallelverarbeitung) durch IPython-Cluster
Pfadverarbeitung mit takewhile und dropwhile
Frei von der harten Codierung von Funktionen mit SymPy
10 Funktionen von "Sprache mit Batterie" Python
Beispielcode-Zusammenfassung für die parallele / parallele Python-Verarbeitung
Lesen Sie Dateien parallel zu Python
100 Bildverarbeitung mit Python Knock # 2 Graustufen
Arithmetische Verarbeitung in der Kanji-Zahlenklasse
Einfache parallele Ausführung mit Python-Unterprozess
Erstellen einer exe-Datei mit Python PyInstaller: PC friert bei paralleler Verarbeitung ein
Erhalten Sie eine Liste der Ergebnisse der Parallelverarbeitung in Python mit Starmap