[PYTHON] [Xlsxwriter] Erstellen Sie eine Excel-Tabelle mit bedingter Formatierung mit pandas + xlsxwriter [pandas] Memo

Überblick

• Der Kunde wollte die Heatmap auf der Excel-Tabelle sehen.
• Ich konnte es nicht mit openpyxl implementieren. (Ist es falsch?)
• Verwenden Sie xlsxwriter als Engine für Pandas to_excel
• Bedingte Formatierung mit xlsxwriter
• Verwenden Sie "xl_range", um die Zelle anzugeben. (Geben Sie die Zelle numerisch an)

Quellcode

Das ganze

# xl_Wenn Sie Reichweite verwenden,"B2:C3"Xl_range(2,2,3,3)Kann ausgedrückt werden als.
from xlsxwriter.utility import xl_range
import xlsxwriter
import pandas as pd
import numpy as np

#Datenrahmen zum Testen
df = pd.DataFrame(np.arange(0,9,1).reshape(3,3))

#Arbeitsmappengenerierung
workbook = xlsxwriter.Workbook(r'./output_storage/hoge.xlsx')
#Im xlsxwriter-Modus='a'Kann nicht verwendet werden.
writer = pd.ExcelWriter(r'./output_storage/hoge.xlsx',mode='w',engine='xlsxwriter')
sheet_name = 'hoge'

#Schreiben Sie einen Datenrahmen auf ein Blatt
df.to_excel(writer,sheet_name=sheet_name,startrow=0,index_label='huga')

#Bedingte Formatierung
ws = writer.sheets[sheet_name]
ws.conditional_format(xl_range(2,2,3,3),
                {'type': '3_color_scale',
                       'min_color': "#44c242",
                       'mid_color': "#ebeb44",
                       'max_color': "#eb4444"})
writer.close()

• Sie können die bedingte Formatierung in Excel wie folgt durchführen.

Zusammenfassung

• Es gibt immer noch viele Kunden, die Excel möchten, daher kann es erforderlich sein, zu studieren.
• Es hat eine gute Affinität zu Pandas und scheint relativ flexibel reagieren zu können.