Google Colaboratry-Einstellungen

** Chrome installieren ** Suchen Sie nach [Google Chrome] und installieren Sie Chrome ** Installieren Sie Collaboratory in Google Drive ** Klicken Sie mit der rechten Maustaste in das leere Laufwerk und klicken Sie auf App hinzufügen Geben Sie [Colaboratry] in das Suchfeld ein und klicken Sie auf die App Installieren! !! Klicken Sie erneut mit der rechten Maustaste auf das leere Laufwerk und klicken Sie auf [Google Colabora try]. Wenn der folgende Bildschirm angezeigt wird, ist die Einstellung abgeschlossen !! (Ich werde hier codieren.)

IBM Watson Personality Insights-Einstellungen

** IBM Cloud-Einstellungen ** Wechseln Sie zur Seite IBM Cloud !! Wenn Sie ein Konto haben, melden Sie sich bitte an, andernfalls registrieren Sie ein neues. Nachdem Sie oben auf dem Bildschirm auf [Katalog] geklickt haben, geben Sie [Persönlichkeitszeichen] in das Suchfeld ein, um den folgenden Bildschirm anzuzeigen, und klicken Sie auf [Persönlichkeitszeichen]. ** Geben Sie jeden Artikel ein ** Nehmen Sie die Einstellungen auf der Seite, zu der Sie gesprungen sind, wie folgt vor.

Regionale Auswahl --Tokyo (Nicht angegeben, aber Änderungen werden in der späteren Codierung auftreten)
Tarif --Licht
Dienstname
Beliebige Zeichenfolge (leicht zu verstehen)
Ressourcengruppeneinstellungen
- Default --Etikett
Optional (nicht erforderlich) Klicken Sie nach dem Festlegen der obigen Elemente auf der rechten Seite des Bildschirms auf Erstellen Klicken Sie auf der Registerkarte auf der linken Seite des Bildschirms am Sprungziel auf [Verwalten], überprüfen Sie den ** API-Schlüssel ** und die ** URL ** und machen Sie sich eine Notiz. Damit sind die Einstellungen für ** IBM Watson Personality Insights ** abgeschlossen.

Programmieren mit Python

Öffnen Sie Google Colaboratry und erstellen Sie eine Umgebung, in der Sie Code erstellen können (verwenden Sie den folgenden Bildschirm).

** Kodierung **

`PersonalityInsights.ipynb`


!pip install ibm_watson #Installieren Sie fehlende Module in der Colab-Umgebung

#Import des erforderlichen Zeitplans
import json #Json-Analysemodul importieren
from ibm_watson import PersonalityInsightsV3 # PersonalityInsights
from ibm_cloud_sdk_core.authenticators import IAMAuthenticator
from os.path import join, dirname 


def analyze_personality():
  #------------------------------Eingang----------------------------------
  authenticator = IAMAuthenticator('XXXXXXXX') #Geben Sie den API-Schlüssel ein
  #---------------------------------------------------------------------

  service = PersonalityInsightsV3(
      version='2018-10-30',
      authenticator= authenticator)
  #------------------------------Eingang----------------------------------
  service.set_service_url('XXXXXXXXXX') #URL eingeben
  #--------------------------------------------------------------------
  #Persönlichkeit analysieren
  with open('XXXXXXX.txt', 'r') as profile_text:  #Geben Sie die zu analysierende txt-Datei mit einem absoluten Pfad an
      profile = service.profile(
          profile_text.read(),
          'application/json',
          content_language='ja',
          accept_language='ja').get_result()
          
      #In Datei schreiben
      with open('/content/result.json', 'w') as resultFile:
          json.dump(profile, resultFile, ensure_ascii=False, indent=2)

analyze_personality() #Funktion ausführen

Kopieren Sie den zuvor notierten ** API-Schlüssel ** und die ** URL **

Es tut mir leid, dass es schmutzig ist (Schweiß)

Lauf

Klicken Sie auf der Registerkarte oben im Colaboratry-Bildschirm auf Ausführen und dann auf Alle Zellen ausführen. Klicken Sie auf der Registerkarte auf der linken Seite des Bildschirms auf die Dateimarkierung. Wenn die JSON-Datei im angegebenen Verzeichnis in der Cloud-Umgebung generiert wird, ist sie erfolgreich.

Danke für deine harte Arbeit

Bitte lassen Sie mich wissen, wenn es etwas gibt

[PYTHON] Erstellen Sie ein Persönlichkeitsdiagnosetool in einer Cloud-Umgebung mit Google Colaboratory und IBM Watson Personality Insights