Erstellen Sie ein Python-Numpy-Array

Versuchen Sie, ein Array von Numpy zu erstellen

Eindimensionales Array

>>> import numpy as np
>>> my_array1 = np.array([1,2,3,4])
>>> my_array1
array([1, 2, 3, 4])

Eindimensionale Array-Konvertierung aus Liste (wie ↑)

>>> my_list1 = [1,2,3,4]
>>> my_array1 = np.array(my_list1)
>>> my_array1
array([1, 2, 3, 4])

Zweidimensionales Array

>>> my_lists = [my_list1,[11,22,33,44]]
>>> my_array2 = np.array(my_lists)
>>> my_array2
array([[ 1,  2,  3,  4],
       [11, 22, 33, 44]])

Überprüfen Sie die Größe des Arrays

>>> my_array2.shape
(2, 4)

Untersuchen Sie den Datentyp des Arrays

>>> my_array2.dtype
dtype('int64')

Erstellen Sie verschiedene Arrays (null, eins, leer, Einheitsmatrix, anordnen)

>>> np.zeros(5)
array([ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.])

>>> np.ones((5,5))
array([[ 1.,  1.,  1.,  1.,  1.],
       [ 1.,  1.,  1.,  1.,  1.],
       [ 1.,  1.,  1.,  1.,  1.],
       [ 1.,  1.,  1.,  1.,  1.],
       [ 1.,  1.,  1.,  1.,  1.]])

>>> np.empty(5)
array([  0.00000000e+000,   7.84296818e-315,   4.94065646e-324,
                     nan,   1.02378882e-311])

>>> np.eye(5)
array([[ 1.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  1.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  1.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  1.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  1.]])

>>> np.arange(5)
array([0, 1, 2, 3, 4])

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