Excel X Python Die schnellste Arbeitstechnik

Die VBA-Ära scheint vorbei zu sein

Kürzlich wurde Ende Dezember 2019 ein Buch mit dem Titel "Excel X Python Fastest Work Technique" verkauft, das den ersten Platz im Buchranking der Amazon-Tabellenberechnung belegt hat. Es ist erstaunlich, weil es sich besser verkauft als das stärkste Lehrbuch von Excel! (Die tabellarische Kategorie ist eine ziemlich beliebte Kategorie) Amazon Link

Der Kern dieses Buches ist, dass ** so etwas wie VBA von Python bis Excel ** die schnellste Arbeitstechnik ist. Dieses Mal werde ich für mein eigenes Lernen vorstellen, wie man Excel-Arbeitsmappen aus Python bedient, die aus diesem Buch gelernt wurden, und VBA-ähnliche Dinge tut.

Dieses Buch verwendet konsistent eine Bibliothek namens ** openpyxl **, um Excel zu betreiben.

Laden Sie eine Arbeitsmappe. (Neue Arbeitsmappe)

import openpyxl
lwb = openpyxl.Workbook()
lsh = lwb.active #Laden Sie das Blatt zum Schreiben in die Zelle

Laden Sie das bereits erstellte Excel

import openpyxl
wb = openpyxl.load_workbook('Dateiname.xlsx')

Speichern Sie das Dokument

import openpyxl
wb = openpyxl.load_workbook('Dateiname.xlsx')
wb.save(filename = 'sample_book.xlsx')

In die Zelle schreiben

import openpyxl
lwb = openpyxl.Workbook()
lsh = lwb.active #Laden Sie das Blatt zum Schreiben in die Zelle
lsh.cell(Anzahl der Zeilen,Anzahl der Spalten).value = "hogehoge"

Diagramm verwenden (Liniendiagramm)

Ich werde den Code der Quelle veröffentlichen Quelllink

from datetime import date

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.chart import (
    LineChart,
    Reference,
)
from openpyxl.chart.axis import DateAxis

wb = Workbook()
ws = wb.active

rows = [
    ['Date', 'Batch 1', 'Batch 2', 'Batch 3'],
    [date(2015,9, 1), 40, 30, 25],
    [date(2015,9, 2), 40, 25, 30],
    [date(2015,9, 3), 50, 30, 45],
    [date(2015,9, 4), 30, 25, 40],
    [date(2015,9, 5), 25, 35, 30],
    [date(2015,9, 6), 20, 40, 35],
]

for row in rows:
    ws.append(row)

c1 = LineChart()
c1.title = "Line Chart"
c1.style = 13
c1.y_axis.title = 'Size'
c1.x_axis.title = 'Test Number'

data = Reference(ws, min_col=2, min_row=1, max_col=4, max_row=7)
c1.add_data(data, titles_from_data=True)

# Style the lines
s1 = c1.series[0]
s1.marker.symbol = "triangle"
s1.marker.graphicalProperties.solidFill = "FF0000" # Marker filling
s1.marker.graphicalProperties.line.solidFill = "FF0000" # Marker outline

s1.graphicalProperties.line.noFill = True

s2 = c1.series[1]
s2.graphicalProperties.line.solidFill = "00AAAA"
s2.graphicalProperties.line.dashStyle = "sysDot"
s2.graphicalProperties.line.width = 100050 # width in EMUs

s2 = c1.series[2]
s2.smooth = True # Make the line smooth

ws.add_chart(c1, "A10")

from copy import deepcopy
stacked = deepcopy(c1)
stacked.grouping = "stacked"
stacked.title = "Stacked Line Chart"
ws.add_chart(stacked, "A27")

percent_stacked = deepcopy(c1)
percent_stacked.grouping = "percentStacked"
percent_stacked.title = "Percent Stacked Line Chart"
ws.add_chart(percent_stacked, "A44")

# Chart with date axis
c2 = LineChart()
c2.title = "Date Axis"
c2.style = 12
c2.y_axis.title = "Size"
c2.y_axis.crossAx = 500
c2.x_axis = DateAxis(crossAx=100)
c2.x_axis.number_format = 'd-mmm'
c2.x_axis.majorTimeUnit = "days"
c2.x_axis.title = "Date"

c2.add_data(data, titles_from_data=True)
dates = Reference(ws, min_col=1, min_row=2, max_row=7)
c2.set_categories(dates)

ws.add_chart(c2, "A61")

wb.save("line.xlsx")

Laden Sie mehrere Excels

import openpyxl
import pathlib
path = pathlib.Path('Verzeichnisname/')
for path_obj in path.iterdir():
    wb = openpyxl.load_workbook('Dateiname.xlsx')
    for sh in wb:
        #Bedienung für jedes Blatt

Änderungsprotokoll

--2019 / 12/30 Neu erstellt