[PYTHON] Ich habe versucht, die selektive Suche als R-CNN zu verwenden

Hallo. Der jüngste Boom der künstlichen Intelligenz hört nie auf, Ich habe in meinem täglichen Leben viele Neuigkeiten im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz gesehen. Higashi Robo-kun, der die Universität Tokio betreten möchte, verzeichnete in der Scheinprüfung des Zentraltests einen "Abweichungswert von 57,8". Ich habe die Prüfung vor langer Zeit abgelegt, aber ich wollte, dass Sie stattdessen die mittlere Prüfung ablegen (lacht). Auch diese berühmte [Earon-Maske](https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%A4%E3%83%BC%E3%83%AD%E3%83%B3%E3% 83% BB% E3% 83% 9E% E3% 82% B9% E3% 82% AF) sagt: "KI ist wie ein Teufel zu rufen, besonders für militärische Zwecke." Ob KI ein Teufel ist oder nicht, ich denke, es ist die beste Meinung über den militärischen Einsatz. Ich möchte, dass Sie neue Technologien gut nutzen, nicht für den Krieg. Ich persönlich denke, es wird eine Weile dauern, bis eine menschlichere KI geboren wird, aber was wird passieren?

Überblick

Nun, das letzte Mal habe ich versucht, BING (Objectness) als R-CNN zu verwenden. Dieses Mal möchte ich die selektive Suche verwenden, die in letzter Zeit ein heißes Thema geworden ist. Informationen zu R-CNN und BING finden Sie unter Letzter Artikel.

Was ist selektive Suche?

Es ist ein Rugorismus, der Kandidatenbereiche auswählt, indem ähnliche Bereiche auf Pixelebene gruppiert werden. Der Punkt ist, dass Bereiche mit ähnlichen Eigenschaften kombiniert und als ein einzelnes Objekt extrahiert werden.

Verfahren

Dieses Mal habe ich die Bibliothek von [Alpaka] verwendet (http://blog-jp.alpaca.ai/entry/2015/08/05/235408). Versuchte Umgebung: Windows7 (64 Bit), Python2.7 Verwenden Sie zum Installieren der Bibliothek "pip install selektive Suche".

Ergebnis

Es ist das Ergebnis des Flughafenbildes wie zuvor. (* Da es nicht klar ist, alle erkannten Bereiche anzuzeigen, ist die Größe der erkannten Objekte begrenzt und wird gezeichnet.)

Sie erkennen etwas, das wie ein Objekt aussieht. Als nächstes folgt das Ergebnis des Schnittbildes.

War das Bild etwas zu kompliziert? Oder ist es ein Parameterproblem?

Zusammenfassung

Im Vergleich zu BING scheint es, als würde es mit hoher Genauigkeit erkennen. Selektive Suche hat jedoch die fatale Schwäche, langsam zu sein. (In meiner Umgebung dauerte es 20 bis 30 Sekunden.) * Dies ist nur der Eindruck der diesmal verwendeten Bibliothek. Ich habe keine anderen Bibliotheken ausprobiert, daher weiß ich es nicht. Das Problem mit der höchsten Verarbeitungsgeschwindigkeit kann durch parallele Verarbeitung von GPUs verbessert werden. Ich freue mich auf zukünftige Entwicklungen. ** = Kann mir bitte jemand sagen, wie ich die Genauigkeit der selektiven Suche beschleunigen oder verbessern kann = **