** Die folgenden Informationen sind veraltet. Die neuesten Informationen finden Sie unter hier. ** **.
__Hinweis: E-Cell 4 befindet sich derzeit in der Entwicklung. Bitte beachten Sie, dass es wahrscheinlich ein menschliches Säulenelement enthält. __
--Repository: https://github.com/ecell/ecell4
Die Installation von Jupyter [Notebook], Numpy, Matplotlib usw. ist wirklich optional, aber definitiv besser zu verwenden.
[^ 1]: Wenn Sie über genügend Speicherplatz verfügen, können Sie Zeit sparen, indem Sie Anaconda mit der gesamten Kapazität verwenden. Https://www.continuum.io/downloads
Starten Sie die Eingabeaufforderung cmd
und installieren Sie andere abhängige Python-Bibliotheken [^ 2].
conda update pip conda install hdf5 jupyter matplotlib
[^ 2]: Für Anaconda nicht erforderlich.
3. Fahren Sie mit der Installation von E-Cell fort. 4. Führen Sie für Python 3 den unteren Teil aus.
```
pip install https://github.com/ecell/ecell4/releases/download/4.0.0/ecell-4.0.0-cp27-none-win32.whl
# pip install https://github.com/ecell/ecell4/releases/download/4.0.0/ecell-4.0.0-cp35-none-win32.whl
Wenn Sie die Videoanzeigefunktion verwenden möchten, installieren Sie FFmpeg unter http://ffmpeg.zeranoe.com/builds/ und unter dem Pfad "PATH" Durchlassen.
Unter Mac OS X kann E-Cell 4 selbst mit Homebrew installiert werden.
brew tap ecell/ecell4
brew install ecell4
ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"
brew install gsl
Da Python, Numpy und Matplotlib bereits enthalten sind, installieren Sie IPython Notebook mit pip.
curl -O https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py
sudo python get-pip.py
sudo pip install "ipython[notebook]"
Installieren Sie als Nächstes E-Cell 4. Für Yosemite (10.10),
sudo pip install https://github.com/ecell/ecell4/releases/download/4.0.0-beta2/ecell4-4.0.0b2-cp27-none-macosx_10_10_intel.whl
Für Mavericks (10.9)
sudo pip install https://github.com/ecell/ecell4/releases/download/4.0.0-beta2/ecell4-4.0.0b2-cp27-none-macosx_10_9_intel.whl
Kann mit installiert werden.
Wenn Sie IPython Notebook installiert haben, starten Sie es wie folgt: Der Browser wird gestartet und Sie sollten zur Hauptseite von IPython Notebook weitergeleitet werden. Bitte beachten Sie, dass bei Verwendung von IE oder Safari Probleme auftreten können. Bitte.
ipython notebook
Nachdem Sie ein neues Notizbuch erstellt und in der ersten Zeile ``% matplotlib inline``` ausgeführt haben, können Sie den folgenden Code ausführen, um die Simulationsergebnisse als Grafik anzuzeigen.
test1.py
%matplotlib inline
import numpy
from ecell4 import *
with reaction_rules():
A + B == C | (0.01, 0.3) #Reversible Reaktion
run_simulation(10, {'A': 60, 'B': 60})
Das Ergebnis sollte folgendermaßen aussehen:
Weitere Informationen finden Sie im folgenden Artikel.
Recommended Posts