[PYTHON] Codewars Kata ab Null, Nampre

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Der heutige Code

Die Aufgabe ist Sudoku (Sudoku), der Name der Site ist Kata (Typ), die Notation ist Kyu (Klasse), diese Site scheint Japan zu mögen Übrigens scheint es einen Dienst namens Kumite zu geben.

1. Sudoku Habe ich mein Sudoku fertiggestellt? [5kyu]

Beurteilen Sie, ob die Nummer auf der Q-Eingangskarte abgelaufen ist

Regeln des Deutschen Es ist ein Typ, der 1 bis 9 in vertikalen, horizontalen, 3 * 3 Bereichen arrangiert.

Beispiel 1

Eingabe: Karte
[[1, 3, 2, 5, 7, 9, 4, 6, 8]
,[4, 9, 8, 2, 6, 1, 3, 7, 5]
,[7, 5, 6, 3, 8, 4, 2, 1, 9]
,[6, 4, 3, 1, 5, 8, 7, 9, 2]
,[5, 2, 1, 7, 9, 3, 8, 4, 6]
,[9, 8, 7, 4, 2, 6, 5, 3, 1]
,[2, 1, 4, 9, 3, 5, 6, 8, 7]
,[3, 6, 5, 8, 1, 7, 9, 2, 4]
,[8, 7, 9, 6, 4, 2, 1, 5, 3]]
Ausgabe: 'Fertig!'

agvz

Beispiel 2

Eingabe: Karte
[[1, 3, 2, 5, 7, 9, 4, 6, 8]
,[4, 9, 8, 2, 6, 1, 3, 7, 5]
,[7, 5, 6, 3, 8, 4, 2, 1, 9]
,[6, 4, 3, 1, 5, 8, 7, 9, 2]
,[5, 2, 1, 7, 9, 3, 8, 4, 6]
,[9, 8, 7, 4, 2, 6, 5, 3, 1]
,[2, 1, 4, 9, 3, 5, 6, 8, 7]
,[3, 6, 5, 8, 1, 7, 9, 2, 4]
,[8, 7, 9, 6, 4, 2, 1, 3, 5]]
             #5 #3  #Bei vertikaler Betrachtung 5,3 fehlt
Ausgabe: 'Versuchen Sie es erneut!'

My Answer

import numpy as np
def done_or_not(board):
    sets = set([i for i in range(1,10)])
    board = np.array(board)
    if not [1  for j in range(9) if not set(board[j]) == sets or not set(board[:,j]) == sets] ==[]:
        return 'Try again!'    
    if not [1 for i in range(9) if not set(board[i//3*3:i//3*3+3,i%3*3:(i%3*3)+3].flatten()) == sets ] ==[]:
        return 'Try again!' 
    return 'Finished!'

As sets = {Sätze von 1-9} Ist die Spalte in diesem Satz? Ist jeder Bereich dieses Set? Es fühlt sich an, als würde man jeden überprüfen Ich habe das Gefühl, dass der Code Codewars-ähnlich geworden ist ... Ich weiß nicht, ob es gut oder schlecht ist, weil es nicht lesbar ist

Best Answer

import numpy as np
def done_or_not(aboard): #board[i][j]
  board = np.array(aboard)

  rows = [board[i,:] for i in range(9)]
  cols = [board[:,j] for j in range(9)]
  sqrs = [board[i:i+3,j:j+3].flatten() for i in [0,3,6] for j in [0,3,6]]
  
  for view in np.vstack((rows,cols,sqrs)):
      if len(np.unique(view)) != 9:
          return 'Try again!'
  
  return 'Finished!'

Was ist das ... Es ist wirklich leicht zu sehen Ordnen Sie vertikale und horizontale Quadrate mit np.vstack () in einem zweidimensionalen Array an. Sie sehen, wie viele Arten von Elementen in np.unique () vorhanden sind. Ich habe versucht, dasselbe mit len (set ()) zu tun, aber es gibt eine so nützliche Funktion Ich werde mein Bestes tun, um einen Code zu schreiben, der einfach und leicht zu lesen ist, kein süßer.

Nachwort

Ich habe angefangen, CSS und HTML zu studieren

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