[PYTHON] Lassen Sie Code Day69 von vorne beginnen "279. Perfect Squares"

Überblick

Es scheint, dass Codierungstests in Ingenieurinterviews im Ausland durchgeführt werden, und in vielen Fällen besteht die Hauptsache darin, bestimmte Funktionen und Klassen entsprechend dem Thema zu implementieren.

Anscheinend ergreifen viele Ingenieure Maßnahmen auf der Website namens LetCode.

Es ist eine Site, die die Algorithmusleistung trainiert, die dem Codierungstest standhält, der in der frühen Geschichte durchgeführt wurde, und es ist ein unvermeidlicher Weg für diejenigen, die eine Karriere bei einem ausländischen Technologieunternehmen aufbauen möchten.

Ich habe es groß geschrieben, aber ich habe im Moment keine Pläne für ein solches Interview.

Als IT-Ingenieur wäre es jedoch besser, die gleiche Algorithmusleistung wie eine Person zu haben. Daher möchte ich das Problem unregelmäßig lösen und die Methode, die ich damals dachte, als Memo aufschreiben.

Leetcode

Ich löse es mit Python3.

Leet Code-Tabelle ab Null

Letztes Mal Leet Code Day68 ab Null "709. In Kleinbuchstaben"

Im Moment priorisiere ich das Medium der 100 beliebtesten Fragen. Easy wurde gelöst. Wenn Sie interessiert sind, gehen Sie bitte zum Tisch.

Twitter Ich mache es.

** Technischer Blog Gestartet! !! ** ** ** Ich denke, die Technologie wird über LetCode, Django, Nuxt usw. schreiben. ** Dies ist schneller zu aktualisieren **, vielen Dank für Ihre Mitarbeit!

Problem

279. Perfect Squares Der Schwierigkeitsgrad ist Mittel. Auszug aus den 100 beliebtesten Fragen.

Bei einer positiven ganzen Zahl n besteht das Problem darin, die minimale Anzahl perfekter Quadrate zu finden, die sich zu n addieren (z. B. 1, 4, 9, 16, ...).

Example 1:

Input: n = 12 Output: 3 Explanation: 12 = 4 + 4 + 4.

Example 2:

Input: n = 13 Output: 2 Explanation: 13 = 4 + 9.

Lösung

class Solution:
    def numSquares(self, n: int) -> int:
        dp = [i for i in range(n+1)]
        for i in range(2,n+1):
            for j in range(1,int(i ** 0.5)+1):
                dp[i] = min(dp[i],dp[i-j*j]+1)
        return dp[n]
# Runtime: 4608 ms, faster than 39.65% of Python3 online submissions for Perfect Squares.
# Memory Usage: 14 MB, less than 60.54% of Python3 online submissions for Perfect Squares.

Implementiert mit dynamischer Planung. Als ich das Problem sah, stellte sich heraus, dass es DP war. Wenn der Wert klein ist, können Sie eine vollständige Suche durchführen, die jedoch in keiner Weise ineffizient ist. Deshalb habe ich sie wie oben beschrieben geschrieben.

Als Empfehlung der dynamischen Planungsmethode meines persönlichen Qiita-Artikels Super Einführung in die dynamische Planung! Pädagogischer DP-Wettbewerb A bis E Problemerklärungen und ähnliche Probleme Und bei der Implementierung in Python Lernprotokoll für dynamische Programmierung (DP) ~ von Python ~ Teil 1

Ist es nicht ein gutes Beispiel? Ich denke, es ist besser, das Konzept im ersteren zu verstehen und mehr über die Implementierung in Python im letzteren zu erfahren.

Apropos, es ist eine dynamische Planungsmethode auf Japanisch, aber es ist Dynamic Programming auf Englisch, nicht wahr?

Das war's für diese Zeit. Danke für deine harte Arbeit.

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Lassen Sie Code Day 28 "198. House Robber" von vorne beginnen
Lassen Sie Code Day 39 "494. Target Sum" von vorne beginnen
Lassen Sie Code Day 36 "155. Min Stack" von vorne beginnen
Lassen Sie Code Tag 17 "169. Mehrheitselement" von vorne beginnen
Lassen Sie Code Tag 33 "1. Zwei Summe" ab Null
Lassen Sie Code Tag 23 "226. Binären Baum umkehren" von vorne beginnen
Lassen Sie Code Day8 ab Null "1302. Deepest Leaves Sum"
Lassen Sie Code Tag 22 ab Null "141. Linked List Cycle"
Lassen Sie Code Tag 30 von vorne beginnen "234. Palindrome Linked List"
Lassen Sie Code Day 32 "437. Path Sum III" von vorne beginnen
Lassen Sie Code Day68 von vorne beginnen "709. In Kleinbuchstaben"
Lassen Sie Code Tag 26 von vorne beginnen "94. Binary Tree Inorder Traversal"
Lassen Sie Code Day 31 von vorne beginnen "581. Kürzestes unsortiertes kontinuierliches Subarray"
Lassen Sie Code Day 38 von vorne beginnen "208. Implementieren Sie Trie (Präfixbaum)"
Lassen Sie Code Day3 ab Null "1313. Decompress Run-Length Encoded List"
Lassen Sie Code Day 65 "560. Subarray Sum Equals K" von vorne beginnen
Lassen Sie Code Day4 von vorne beginnen "938. Range Sum of BST"
Lassen Sie Code Day 77 "1502. Kann arithmetische Fortschritte von der Sequenz machen" ab Null
Lassen Sie Code Day 76 von vorne beginnen "3. Längste Teilzeichenfolge ohne Wiederholung von Zeichen"
Lassen Sie Code Day58 ab Null "20. Gültige Klammern"
Lassen Sie Code Day16 von vorne beginnen "344. Reverse String"
Lassen Sie Code Day49 ab Null "1323. Maximum 69 Number".
Lassen Sie Code Day89 "62. Unique Paths" ab Null
Lassen Sie Code Tag 55 "22. Klammern erzeugen" ab Null
Lassen Sie Code Day18 ab Null "53. Maximum Subarray"
Lassen Sie Code Tag 13 "338. Bits zählen" ab Null
Lassen Sie Code Day71 ab Null "1496. Pfadkreuzung"
Lassen Sie Code Tag 61 "7. Reverse Integer" ab Null
Lassen Sie Code Tag 82 "392. Ist Folge" ab Null
Lassen Sie Code Day51 "647. Palindromic Substrings" ab Null
Lassen Sie Code Tag 50 "739. Tägliche Temperaturen" ab Null
Lassen Sie Code Day15 ab Null "283. Nullen verschieben"
Lassen Sie Code Day14 ab Null "136. Single Number"
Lassen Sie Code Day 9 "701. In einen binären Suchbaum einfügen" von vorne beginnen
Lassen Sie Code Day 80 "703. Kth größtes Element in einem Stream" von vorne beginnen
Lassen Sie Code Day 66 "438. Alle Anagramme in einer Zeichenfolge finden" von vorne beginnen
Lassen Sie Code Day 43 von vorne beginnen "5. Längster palindromischer Teilstring"
Lassen Sie Code Day74 ab Null "12. Integer to Roman"
Lassen Sie Code Day 42 "2. Add Two Numbers" von vorne beginnen
Lassen Sie Code Day57 ab Null "35. Search Insert Position"
Lassen Sie Code Day47 von vorne beginnen "14. Längstes gemeinsames Präfix"
Lassen Sie Code Day78 von vorne beginnen "206. Reverse Linked List"
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