[PYTHON] Ändern Sie nicht die Reihenfolge der Spalten, wenn Sie Pandas-Datenrahmen verketten.

Problem

Beim Verketten von Pandas-Datenrahmen mit "pd.concat" kann sich die Reihenfolge der Spalten beliebig ändern.

>>> df = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]], index=[0, 1], columns=['B', 'A'])
>>> df2 = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]], index=[0, 1], columns=['A', 'B'])
>>> pd.concat([df, df2])
   A  B #B A ist gut nach df!
0  2  1
1  4  3
0  1  2
1  3  4

• cf: https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/4588

Lösungen

Verwenden Sie die Methode "DataFrame.append", um die Spaltenreihenfolge unverändert zu lassen.

>>> df.append(df2)[df.columns.tolist()]
   B  A
0  1  2
1  3  4
0  2  1
1  4  3

Jetzt können Sie die Datenrahmen kombinieren, während Sie die Reihenfolge der df -Spalten beibehalten. Wenn Sie mehrere Datenrahmen kombinieren möchten, können Sie eine Liste von Datenrahmen übergeben, z. B. "df.append ([df1, df2])".

DataFrame.append ist jedoch langsam und sollte nicht verwendet werden, wenn viele Zeilen verbunden werden.

Referenz

• Why the column order is changing while appending pandas dataframes?
• Python-Pandas-Diagramm Datenverkettung / Verkettungsverarbeitung

Nachtrag

Ich habe vergessen, die Ausführungsumgebung zu schreiben, also habe ich sie hinzugefügt

• Python 3.6.1
• pandas 0.19.2