[PYTHON] Gesichtserkennung durch Amazon Rekognition

Mit Amazon Rekognition habe ich versucht, das Gesicht im Eingabebild mit einem Rechteck einzuschließen.

Was ist Amazon Rekognition?

Amazon Rekognition ist einer der AI-Dienste von AWS, der die Bilderkennung unterstützt. Darüber hinaus decken die AWS AI-Services verschiedene Bereiche ab, z. B. Bilderkennung und Verarbeitung natürlicher Sprache, und maschinelles Lernen kann in Anwendungen ohne tiefgreifende Kenntnisse des maschinellen Lernens integriert werden. Maschinelles Lernen kann über die API einfach durch Aufbereiten von Daten verwendet werden. Es gibt Funktionen wie.

Ausführungsumgebung

OS：Windows10 Sprache: Python 3.7

Vorbereitungen

Legen Sie die folgenden Anmeldeinformationen in AWS CLI fest (aws configure).

AWS Access Key ID AWS Secret Access Key Default region name Default output format

Quellcode (face_detect.py)

import boto3
import sys
from PIL import Image,ImageDraw

Argumente prüfen

if len(sys.argv) != 2:

print ('Bitte geben Sie die Bilddatei als Argument an.') exit()

Erstellen Sie einen Client für #Rekognition client = boto3.client('rekognition')

Führen Sie detect_faces mit der Bilddatei als Argument aus

with open(sys.argv[1],'rb') as image:
	response = client.detect_faces(Image={'Bytes':image.read()},Attributes=['ALL'])

Wenn das Gesicht nicht erkannt wird, endet der Vorgang

if len(response['FaceDetails'])==0:

print ('Das Gesicht wurde nicht erkannt.') else: #Erstellen Sie eine Bilddatei für einen rechteckigen Satz basierend auf der Eingabebilddatei img = Image.open(sys.argv[1]) imgWidth,imgHeight = img.size draw = ImageDraw.Draw(img)

Führen Sie eine rechteckige Satzverarbeitung für die Anzahl der erkannten Flächen durch

	for faceDetail in response['FaceDetails']:

Informationen zur Position / Größe des Gesichts erhalten Sie von #BoundingBox box = faceDetail['BoundingBox'] left = imgWidth * box['Left'] top = imgHeight * box['Top'] width = imgWidth * box['Width'] height = imgHeight * box['Height']

Legen Sie die Positions- und Größeninformationen des Rechtecks fest

		points = (
			(left,top),
			(left + width,top + height)
		)

Schließen Sie das Gesicht in ein Rechteck ein

		draw.rectangle(points,outline='lime')

Bilddatei speichern

	img.save('detected_' + sys.argv[1]) 	

Bilddatei anzeigen

	img.show()

Kurzer Kommentar

Der Umriss ist wie folgt.

(1) Holen Sie sich die Bilddatei, die zum Zeitpunkt der Programmausführung in Rekognition eingegeben werden soll, aus dem Argument. (2) Führen Sie die erkennungsflächen von Rekognition mit der Bilddatei in (1) oben als Argument aus. (3) Beziehen Sie die erkannten Informationen zur Position / Größe des Gesichts aus Jsons Gesichtsdetails / Begrenzungsrahmen, die von Rekognition zurückgegeben wurden. ④ Erstellen Sie eine Bilddatei mit einem Rechteck von ③ oben und zeigen Sie sie an.

Ausführungsergebnis

Befehl

python face_detect.py ichiro1.jpg

Eingabebild (ichiro1.jpg)

Ausgabebild (erkannt_ichiro1.jpg)

Nicht nur Ichiro, sondern auch die Zuschauer sind sich dessen bewusst.

Zusammenfassung

Der AWS AI-Service ist nicht nur auf die Erkennung beschränkt, sondern auch ein praktischer Service, mit dem Sie das maschinelle Lernen über die API problemlos nutzen können. Auch dieses Mal habe ich nur Rechteck versucht, aber es gibt verschiedene Jsons, die von Rekognition zurückgekehrt sind, wie Geschlecht und Alter, also denke ich, dass Sie verschiedene andere Dinge ausprobieren können.