[PYTHON] Ändern Sie die Y-Achsenskala von Matplotlib in die Exponentialschreibweise (10-te Potenzschreibweise).

ex1) Zeichnen Sie ein Diagramm

test1.py

import sqlalchemy
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

#SQLAlchemy-Initialisierung
CONNECT_INFO = 'mssql+pyodbc://hogehoge'
engine = sqlalchemy.create_engine(CONNECT_INFO, encoding='utf-8')

#Variable Einstellung
qq = 1
ym = 201607

#DB-Verbindung, gespeicherte Ausführung, Pandas-Datenrahmenerstellung
query = 'EXEC dbo.sp_rtrv_hogehoge @q = {0},@prd = {1}'.format(qq,ym )
df = pd.read_sql_query(query, engine  ,index_col =['t'])

#Diagrammzeichnung
ax = df.plot(  color=('b','r') , alpha=0.6  )
plt.title('hogehoge_title')
plt.grid(which='major')
#ax = plt.gca()

#Datei speichern
fname ='test'+ str(ym) +'.png'
plt.savefig(fname) 
plt.close()  

-Plot () von Pandas (df) ist eine Wrapper-Methode von plt.plot () von matplotlib

• Führen Sie oben die gespeicherte Prozedur von SQLSevrer aus (in SQLServer in EXEC gespeichert ausführen) Gespeicherte Argumente (qq und ym) werden in der eingebetteten Notation der Python-Variablen angegeben.

• Sie können das aktuell bearbeitete Diagramm mit "ax = plt.gca ()" abrufen

• Oben wird keine Y-Achsenskala angewendet, so dass beispielsweise im Fall von 1 Million so wie sie ist als "1000000" geschrieben wird.

Y-Achsenskala ↓

ex2) Ändern Sie die Y-Achsenskala in wissenschaftliche Notation

test1.py

import sqlalchemy
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

#(Unterlassung)

#Diagrammzeichnung
ax = df.plot(  color=('b','r') , alpha=0.6  )
#ax = plt.gca()
ax.ticklabel_format(style="sci",  axis="y",scilimits=(0,0))

Y-Achsenskala ↓

・ Es wurde eine Skala wie "Data Scientist" (lacht) Mit der Notation von le6 besteht jedoch die Gefahr, dass der Chef des literarischen Systems Osan, der in der Mechanik schwach ist, ein Segen (weiße Augen) wird, so dass der nächste ex3 fein abgestimmt wurde.

ex3) Ändern Sie die Y-Achsenskala auf eine Potenznotation von 10.

test1.py

import sqlalchemy
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import ScalarFormatter

#(Unterlassung)

#Diagrammzeichnung
ax = df.plot(  color=('b','r') , alpha=0.6  )
#ax = plt.gca()
ax.yaxis.set_major_formatter(ScalarFormatter(useMathText=True))
ax.ticklabel_format(style="sci",  axis="y",scilimits=(0,0))

-Wenn Sie die Eigenschaft von ScalarFormatter auf useMathText = True setzen, ist dies eine Potenznotation von 10. ・ Eine Million ist $ 1 × 10 ^ 6 $ (** 10 nach der 6. Potenz **, dh 6 Nullen)

Y-Achsenskala ↓

ex4) Ändern Sie die Y-Achsenskala von 1 × 10 ^ 6 auf 1 × 10 ^ 4

test4.py

import sqlalchemy
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import ScalarFormatter

#Klasseneinstellungen * ScalarFormatter erben
class FixedOrderFormatter(ScalarFormatter):
    def __init__(self, order_of_mag=0, useOffset=True, useMathText=True):
        self._order_of_mag = order_of_mag
        ScalarFormatter.__init__(self, useOffset=useOffset, 
                                 useMathText=useMathText)
    def _set_orderOfMagnitude(self, range):
        self.orderOfMagnitude = self._order_of_mag

#(Unterlassung)

#Diagrammzeichnung
ax = df.plot(  color=('b','r') , alpha=0.6  )
#ax = plt.gca()
ax.yaxis.set_major_formatter(FixedOrderFormatter(4 ,useMathText=True))
#ax.yaxis.set_major_formatter(ScalarFormatter(useMathText=True))
ax.ticklabel_format(style="sci",  axis="y",scilimits=(0,0))

・ Abhängig von den Daten möchten Sie möglicherweise 10.000 Einheiten ($ 1 x 10 ^ 4 ) anstelle von 1 Million Notation ( 1 x 10 ^ 6 $) verwenden! ・ Als ich verschiedene Dinge wie matplotlibs Github und stackOverflow gesucht und durchsucht habe, scheint es, dass ScalarFormatter eine OrderOfMagnitude hat und hier den N-Teil der 10-ten Potenz steuert.

• Oben wird die Klasse festgelegt, die ScalarFormatter erbt, und der Status von "useMathText = True" wird unverändert beibehalten. Die orderOfMagnitude von ScalarFormatter wird angegeben und in die Notation 10 4 geändert.

Y-Achsenskala ↓

・ 10.000 ist $ 1 × 10 ^ 4 $ (** 10 nach der 4. Potenz **, dh 4 Nullen), also ist 1 Million $ 100 × 10 ^ 4 $

Referenz-URL

・ [Matplotlib] Ich möchte die Skalierung der Achse als Exponentialschreibweise verwenden (via.

• Matplotlib: Achsenversatzwerte auf ganze Zahlen oder bestimmte Zahlen formatieren (Via.stackOverflow) ・ Github: matplotlib / lib / matplotlib / ticker.py