So erstellen Sie einfach eine Umgebung, in der Python-Code auf Jupyter ausgeführt werden kann, ohne die lokale Umgebung zu verschmutzen

Überblick

--Erstellen Sie einen Status, in dem ** Python-Code ausgeführt werden kann **, ohne die lokale Umgebung zu verschmutzen

• ** Benötigte Zeit 5 Minuten **

• Der Artikel geht davon aus, dass es auf einem MacBook erstellt wird. Wenn Sie es jedoch auf einem Server starten und mit einem Browser darauf zugreifen möchten, ersetzen Sie localhost durch einen beliebigen Server und führen Sie es aus (und legen Sie einen Port fest, auf den der Browser zugreifen kann).

Installieren Sie Docker

https://docs.docker.com/docker-for-mac/install/#download-docker-for-mac

--Klicken Sie auf "Docker für Mac holen", um "Docker.dmg" zu erhalten --Starten Sie Docker.dmg und installieren Sie es auf dem Mac

Starten Sie den Container mit Anacondas Docker-Image

Starten Sie das Terminal

Laden Sie das gewünschte Docker-Image herunter

Holen Sie sich das Docker-Image Ihrer Wahl. Hier verwenden wir das Image, das anaconda3 enthält https://hub.docker.com/r/continuumio/anaconda3/~/dockerfile/

$ docker pull continuumio/anaconda3
Using default tag: latest
latest: Pulling from continuumio/anaconda3
8ad8b3f87b37: Pull complete 
e8b8d30f7444: Pull complete 
...
Status: Downloaded newer image for continuumio/anaconda3:latest

Erstellen Sie ein Arbeitsverzeichnis, auf das jupyter notebook verweist

$ mkdir -p $HOME/jupyter-notebook/notebooks

Starten Sie den Docker-Container

$ docker run \
    -d -i -t \
    -p 8888:8888 \
    --name jupyter-notebook \
    -v $HOME/jupyter-notebook/notebooks:/opt/notebooks \
    continuumio/anaconda3 \
    /bin/bash -c "/opt/conda/bin/conda install jupyter -y --quiet && /opt/conda/bin/jupyter notebook --notebook-dir=/opt/notebooks --ip='*' --no-browser --allow-root"

-p 8888: xxxx Wenn die Jupyter Notebook-Standardeinstellung 8888 nicht geeignet ist, ersetzen Sie sie durch einen anderen Port xxxx.

Überprüfen Sie den Status des Containers

$ docker ps -a
CONTAINER ID        IMAGE                   COMMAND                  CREATED             STATUS              PORTS                    NAMES
96f9690341ae        continuumio/anaconda3   "/usr/bin/tini -- ..."   6 seconds ago       Up 5 seconds        0.0.0.0:8888->8888/tcp   jupyter-notebook

Öffnen Sie JupyterNotebook über den Browser

Rufen Sie die URL des Jupyter-Notizbuchs ab, das auf dem Container ausgeführt wird

In dem Protokoll, das mit dem Befehl "Docker-Protokolle" abgerufen wurde, wird die URL mit dem Token für den Zugriff auf JupyterNotebook aufgezeichnet.

$ docker logs jupyter-notebook

Fetching package metadata .........
Solving package specifications: .
...
    
    Copy/paste this URL into your browser when you connect for the first time,
    to login with a token:
        http://localhost:8888/?token=a5b5211197b4d9b2f8f93ee73c085786039486369c5bcbec <<<<---- here

Öffnen Sie die Zugriffs-URL in Ihrem Browser

Öffnen Sie die erhaltene URL im Browser (wenn Sie den Port geändert haben, ersetzen Sie ihn durch den angegebenen Port).

http://localhost:8888/?token=a5b5211197b4d9b2f8f93ee73c085786039486369c5bcbec

Geöffnet Noch kein Code

Codeausführung

Platzieren Sie Ihren Lieblingscode in Ihrem Arbeitsverzeichnis Als Beispiel "Git Clone" (Deep Learning-Repository von Grund auf neu) (https://github.com/oreilly-japan/deep-learning-from-scratch)

$ cd $HOME/jupyter-notebook/notebooks

$ git clone https://github.com/oreilly-japan/deep-learning-from-scratch.git
Cloning into 'deep-learning-from-scratch'...
remote: Counting objects: 322, done.
remote: Total 322 (delta 0), reused 0 (delta 0), pack-reused 322
Receiving objects: 100% (322/322), 4.87 MiB | 944.00 KiB/s, done.
Resolving deltas: 100% (160/160), done.
Checking connectivity... done.

Sofort auf Jupyter Notebook reflektiert

(Die erfasste Datei ist eine Textdatei und kann daher nicht so ausgeführt werden, wie sie ist.) Erstellen Sie eine ausführbare Datei wie "Python3" aus dem Pulldown "Neu" auf dem Jupyter-Bildschirm und schneiden Sie den Code aus, den Sie ausführen möchten, um den Code frei zu verschieben.

das ist alles! : D.

Wenn Sie keinen Docker-Container mehr benötigen

Zerstören wir den Container mit docker stop , docker rm :)

$ docker ps -a 
CONTAINER ID        IMAGE                   COMMAND                  CREATED             STATUS              PORTS                    NAMES
96f9690341ae        continuumio/anaconda3   "/usr/bin/tini -- ..."   6 seconds ago       Up 5 seconds        0.0.0.0:8888->8888/tcp   jupyter-notebook

$ docker stop 96f9690341ae
$ docker rm 96f9690341ae