jblas unter Arch Linux

Ich möchte die Matrix auch unter Arch Linux berechnen! Mit Clojure (Java)!

Verfahren

1. Erstellen Sie eine Arch-Linux-Umgebung (neueste Java-Umgebung (openjdk), installieren Sie auch Ruby) (https://qiita.com/elect/items/328c28c310b385de7d23).

2. Laden Sie als Nächstes die JAR-Datei von [jblas] herunter (http://jblas.org/). (Von Erste Schritte-> Laden Sie das Glas von der Downloadseite herunter)

3. Versuchen Sie es mit Java -server -jar jblas-1.4.2.jar.

4. Ein solcher Fehler wird zurückgegeben

    java -jar jblas-1.2.4.jar 
    -- org.jblas INFO jblas version is 1.2.4
    Simple benchmark for jblas
    Running sanity benchmarks.

    checking vector addition... ok
    -- org.jblas CONFIG BLAS native library not found in path. Copying native library from the archive. Consider installing the library somewhere in the path (for Windows: PATH, for Linux: LD_LIBRARY_PATH).
    -- org.jblas CONFIG ArchFlavor native library not found in path. Copying native library libjblas_arch_flavor from the archive. Consider installing the library somewhere in the path (for Windows: PATH, for Linux: LD_LIBRARY_PATH).
    -- org.jblas CONFIG Loading libjblas_arch_flavor.so from /lib/static/Linux/amd64/, copying to libjblas_arch_flavor.so.
    -- org.jblas ERROR Couldn't load copied link file: java.lang.UnsatisfiedLinkError: /tmp/jblas5239787082843388211/libjblas_arch_flavor.so: libgfortran.so.3: cannot open shared object file: No such file or directory.

    On Linux 64bit, you need additional support libraries.
    You need to install libgfortran3.

    For example for debian or Ubuntu, type "sudo apt-get install libgfortran3"

    For more information, see 
    https://github.com/mikiobraun/jblas/wiki/Missing-Libraries
    Exception in thread "main" java.lang.UnsatisfiedLinkError: org.jblas.NativeBlas.dgemm(CCIIID[DII[DIID[DII)V
	at org.jblas.NativeBlas.dgemm(Native Method)
	at org.jblas.SimpleBlas.gemm(SimpleBlas.java:247)
	at org.jblas.DoubleMatrix.mmuli(DoubleMatrix.java:1781)
	at org.jblas.DoubleMatrix.mmul(DoubleMatrix.java:3138)
	at org.jblas.util.SanityChecks.checkMatrixMultiplication(SanityChecks.java:91)
	at org.jblas.util.SanityChecks.main(SanityChecks.java:182)
	at org.jblas.benchmark.Main.main(Main.java:114)
    -- org.jblas INFO Deleting /tmp/jblas5239787082843388211/libjblas_arch_flavor.so
    -- org.jblas INFO Deleting /tmp/jblas5239787082843388211

Kurz gesagt bedeutet dies, dass libgfortran.so.3 nicht gefunden werden kann.

5. Installieren Sie gcc-6. (yaourt-s gcc6) Sie benötigen libgfortran.so.3, das darin enthalten ist

6. Link mit sudo ln -s /usr/lib/gcc/x86_64-pc-linux-gnu/6.XX/libgfortran.so.3 / usr / lib / (6.XX ist der Versionsname) / Fügen Sie es unter usr / lib ein (schreiben Sie es mit einem absoluten Pfad)

7. Versuchen Sie java -server -jar jblas-1.2.4.jar erneut und es funktioniert gut

    java -server -jar jblas-1.2.4.jar
    -- org.jblas INFO jblas version is 1.2.4
    Simple benchmark for jblas
    Running sanity benchmarks.
    checking vector addition... ok
    -- org.jblas CONFIG BLAS native library not found in path. Copying native library from the archive. Consider installing the library somewhere in the path (for Windows: PATH, for Linux: LD_LIBRARY_PATH).
    -- org.jblas CONFIG ArchFlavor native library not found in path. Copying native library libjblas_arch_flavor from the archive. Consider installing the library somewhere in the path (for Windows: PATH, for Linux: LD_LIBRARY_PATH).
    -- org.jblas CONFIG Loading libjblas_arch_flavor.so from /lib/static/Linux/amd64/, copying to libjblas_arch_flavor.so.
    -- org.jblas CONFIG Loading libjblas.so from /lib/static/Linux/amd64/sse3/, copying to libjblas.so.
    checking matrix multiplication... ok
    checking existence of dsyev...... ok
    [-0.210656, -0.640445, -0.451188; -0.509085, -0.116445, 0.796815; -0.807515, 0.407556, -0.398408; 0.210656, 0.640445, -0.052780]
    [17.233688; 1.414214; 0.000000]
    [-0.470605, 0.782218, 0.408248; -0.571449, 0.082339, -0.816497; -0.672293, -0.617540, 0.408248]
    [17.233688; 1.414214; 0.000000]
    checking existence of dgesvd...... ok
    Checking complex return values... (z = -21.0 + 88.0i)
    Check whether we're catching XERBLA errors. If you see something like "** On entry to DGEMM  parameter number  4 had an illegal value", it didn't work!
    checking XERBLA... ok
    Sanity checks passed.

    Each benchmark will take about 5 seconds...

    Running benchmark "native matrix multiplication, single precision".
    n = 10   :  1.281 GFLOPS (3203374 iterations in 5.0 seconds)
    n = 100  : 11.192 GFLOPS (27980 iterations in 5.0 seconds)
    n = 1000 : 18.981 GFLOPS (48 iterations in 5.1 seconds)
    -- org.jblas INFO Deleting /tmp/jblas6793705967272229922/libjblas.so
    -- org.jblas INFO Deleting /tmp/jblas6793705967272229922/libjblas_arch_flavor.so
    -- org.jblas INFO Deleting /tmp/jblas6793705967272229922

Jetzt können Sie jblas verwenden.

Beispiel mit jblas (Clojure)

• Bibliothek clatrix
• incanter Bibliothek usw. Die Matrixberechnung wird schneller und statistische Verarbeitung, maschinelles Lernen usw. können mit hoher Geschwindigkeit durchgeführt werden! Obwohl neandertharl schneller berechnet werden kann, ist es ein großer Vorteil, Incanter verwenden zu können, das ähnliche Funktionen wie R hat. Ich werde.

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Ich möchte mit dem maschinellen Lernen beginnen, aber ich möchte nicht an einem Ort beginnen, den ich nicht plötzlich verstehe! Es ist ein Buch für Leute, die sagen. Sie können eine breite Palette von der Ableitung des Durchschnitts bis zur Klassifizierung und Regression lernen. Den Quellcode finden Sie auch unter hier. Wenn Sie also sehen möchten, was Sie vorerst tun können, können Sie ihn hier ausprobieren.