[PYTHON] Bereiten Sie die Umgebung für das O'Reilly-Buch "Deep Learning from Grund neu" mit apt-get vor (Debian 8).
Installation
Das Buch empfiehlt die Verwendung von Anaconda, aber apt-get schneidet es.
$ sudo apt-get install python3 python3-numpy python3-matplotlib
Führen Sie mit "python3" anstelle von "python" aus
In Debian 8 (Jessie) bezieht sich "Python" auf die Python 2.x-Familie. Die Python 3.x-Serie beginnt mit "python3".
$ python3
Python 3.4.2 (default, Oct 8 2014, 10:45:20)
[GCC 4.9.1] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import numpy as np
>>> x = np.array([0, 1])
>>> w = np.array([0.5, 0.5])
>>> np.sum(w*x)
0.5
Bonus: Bei Verwendung von matplotlib in einer CUI-Umgebung
Wenn es Standard ist, werde ich wütend, wenn ich versuche, ein Diagramm zu zeichnen, und werde wütend auf den Bildschirm.
>>> import numpy as np
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> x = np.arange(0, 6, 0.1)
>>> y = np.sin(x)
>>> plt.plot(x,y)
(Kürzung)
_tkinter.TclError: no display name and no $DISPLAY environment variable
Es ist in Ordnung, wenn Sie es in einer Datei ablegen, indem Sie auf Das Ergebnis des Plots mit matplotlib auf dem Server in eine Datei | mwSoft ausgeben verweisen.
>>> import numpy as np
>>> import matplotlib
>>> matplotlib.use('Agg')
>>>
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> x = np.arange(0, 6, 0.1)
>>> y = np.sin(x)
>>> plt.plot(x,y)
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x7fcb0656ada0>]
>>> plt.savefig('sinwave.png')
sinwave.png (nutzlos riesig)
- Quelle des Beispielcodes: GitHub: oreilly-japan / Deep-Learning-from-Scratch
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