Holen Sie sich sofort die Firmennummer über gbizinfo mit Python

Einführung

Gibt es so etwas? Ich habe toB-Unternehmensinformationen erhalten, aber es gibt keine Firmennummer in CRM. Es gibt grundlegende Informationen wie den Firmennamen und das Gründungsjahr. Was sollte in einem solchen Fall als Join-Schlüssel verwendet werden, wenn mit einem Datensatz einer anderen Liste verbunden wird? Ich glaube, ich mache mir Sorgen.

Alle Unternehmensinformationen können zu einer Information zusammengefasst werden, sofern eine von der Regierung festgelegte Unternehmensnummer vorliegt. Angenommen, Sie möchten Tabelle A und Tabelle B wie folgt verbinden:

Tabelle A (Unternehmensinformationen)

Tabelle B (Kontaktinformationen)

Versuchen Sie es mit Gbizinfo

Jeder, der mit Datenbanksprachen wie SQL in Kontakt gekommen ist, wird es wissen. Die DB-Last wird auf die Kombination von Zeichenfolgen angewendet. Solange Sie eine Unternehmensnummer haben, können Sie diese als allgemeinen Kombinationsschlüssel verwenden. Wenn Sie eine Unternehmensnummer erhalten möchten, ist gbizinfo vom Ministerium für Wirtschaft, Handel und Industrie praktisch. Es hat diesen Service REST API! Es ist also sehr einfach, eine Unternehmensnummer zu erhalten. https://info.gbiz.go.jp/api/index.html

Später wird ein X-hojin-Info-API-Token für die Header-Informationen benötigt. Sie müssen die API-Nutzung im Voraus beantragen.

Versuchen Sie, mit Python anzurufen

Beispieldaten

Angenommen, Sie haben Daten, die nur den Firmennamen und das Gründungsjahr enthalten, wie unten gezeigt. Ich möchte die Firmennummer in diese Daten aufnehmen. Die Methode zum Zeitpunkt der Anforderung ist GET

Versuchen Sie anzufordern

request.py

import json
import pandas as pd
import requests

class CorporateNumbers:
    def __init__(self):
        self.headers = {
            "Accept": "application/json",
            "X-hojinInfo-api-token": "###token###"
        }
        self.endpoint_url = 'https://info.gbiz.go.jp/hojin/v1/hojin'
    def _create_taeger_company_dataframe(self):
        df = pd.read_clipboard()
        return df
    def _get_corporate_number(self,df):
        #df = self._create_taeger_company_dataframe()
        name = df.name
        founded_year = df.founded
        results = []
        for name,founded in zip(name,founded_year):
            data = {
                'name':name,
                'founded':founded
            }
            res = requests.get(
                url = self.endpoint_url,
                headers = self.headers,
                params = data
            )
            json = res.json()['hojin-infos']
            results.extend(json)
            df = pd.io.json.json_normalize(results)
        return df
    def _merge_dataframe(self):
        df1 = self._create_taeger_company_dataframe()
        df2 = self._get_corporate_number(df = df1)
        df3 = pd.merge(df1,df2,on='name',how='left')
        return df3

Ergebnis