[PYTHON] Wie berechnet man den Autokorrelationskoeffizienten?
1 Dieser Artikel ist
Erklären Sie, wie der Autokorrelationskoeffizient mit Python berechnet wird.
2 Methoden
Berechnen Sie automatisch den Autokorrelationskoeffizienten von Daten mit einem 3-Tage-Zyklus. (Verwenden Sie plot_acf)
sample.py
#Daten definieren.
from statsmodels.graphics.tsaplots import plot_acf
import pandas as pd
import numpy as np
dat = [
['07-01',1],
['07-02',10],
['07-03',20],
['07-04',2],
['07-05',11],
['07-06',21],
['07-07',3],
['07-08',22],
['07-09',32],
['07-10',4],
['07-11',23],
['07-12',33],
]
#Speichern Sie dat in der DataFrame-Typvariablen df.
df = pd.DataFrame(dat,columns=["A","B"])
print("Show df","\n",df)
fig, ax = plt.subplots(ncols=2, figsize=(15, 4))
sns.lineplot(x="A", y="B", data=df,ax=ax[0])
plot_acf(df["B"].dropna(), lags=10, zero=False,ax=ax[1]) #Bei der Berechnung der Autokorrelation kann diese bei NA nicht korrekt berechnet werden.
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