[PYTHON] [Zur Aufnahme] Pandas Memorandum

Dieses Mal werde ich die Ereignisse zusammenfassen, die ich bei der Verwendung von Pandas nicht sofort verstanden habe. Wie betreibe ich Pandas? Ich verliere mich oft und hoffe, dass es so hilfreich wie möglich ist.

Erstellen Sie ein zu verwendendes Dataset

• Erstellen Sie zunächst einen geeigneten Datensatz. In diesem Artikel werden diese einfachen Daten als Beispiel verwendet.

python

index = ['Produkt A.', 'Produkt B.', 'Produkt C.']
columns = ['Frühling', 'Sommer-', 'Herbst', 'Winter']
data = np.array([
    [0,10,20,30],
    [0,0,100,20],
    [50,100,20,40],
])

df = pd.DataFrame(data, index=index, columns=columns)
df.head()

Fall (1) Extrahieren und fügen Sie die Spaltennamen hinzu, die den Maximal- und Minimalwerten jeder Zeile entsprechen, sowie deren Werte.

• Mit anderen Worten, für Produkt A ist der Winter der größte und für Produkt C der Sommer der größte. Fügen Sie diese Saison in die neue Spalte "Verkaufssaison" ein.

python

for index, row in df.iterrows():
    
#     df.ix[index, 'Verkaufssaison'] = row.argmax()
    df.ix[index, 'Verkaufssaison'] = row.idxmax() #Sie können beides tun

#     df.ix[index, 'Saison, wenn nicht verkauft'] = row.argmin()
    df.ix[index, 'Saison, wenn nicht verkauft'] = row.idxmin() #Sie können beides tun
    
    df.ix[index, 'MAX'] = row.max()
    df.ix[index, 'MIN'] = row.min()

df.head()

Fall (2) Extrahieren Sie den Spaltennamen, der die erste positive Ganzzahl in jeder Zeile ist, und fügen Sie ihn hinzu

―― Mit anderen Worten, ich möchte die Saison veröffentlichen, in der jedes Produkt zum ersten Mal verkauft wird. A ist Sommer, B ist Herbst

python

for index, row in df.iterrows():
#index[0]Nehmen Sie den ersten heraus, der die Bedingungen erfüllt
    df.ix[index, 'Saison, um mit dem Verkauf zu beginnen'] = row[row > 0].index[0] 
    
df.head()

Fall ③ Ich möchte eine Zeile extrahieren, die keine 0 enthält

―― Mit anderen Worten, ich möchte die Produktlinie C extrahieren, die das ganze Jahr über verkauft wird.

python

#not_zero_df = df.query('Frühling>0 und Sommer>0 und Herbst>0 und Winter> 0')
#not_zero_df = df.query('Frühling!=0 und Sommer!=0 und Herbst!=0 und Winter!= 0')

#↑ Es ist okay, aber es kann als Variable draußen sein. Unten "@Einfach hinzufügen
hoge1,hoge2,hoge3,hoge4 = 0,0,0,0 
not_zero_df = df.query('Frühling> @hoge1 und Sommer> @hoge2 und herbst> @hoge3 und winter> @hoge4')
    
not_zero_df.head()

―― Übrigens, wenn Sie Nicht-Null extrahieren möchten, indem Sie sich nur auf den Sommer konzentrieren, können Sie auch so schreiben (Zeilen extrahieren, bei denen der Sommer nicht 0 ist)

python

hoge = 0 
not_zero_df = df.query('Sommer-!= @hoge')
    
not_zero_df.head()

** Wir werden es nach Bedarf weiter hinzufügen **