[PYTHON] Tipps zum Zeichnen mehrerer Linien mit Pandas

Einführung

Ich überprüfe es jedes Mal.

Wenn Sie ein Ax-Array übergeben, wenn subplots = True, wird es gut subplotiert, und wenn Sie cmap angeben, um die Farbe für jede Zeile zu ändern, gibt es nicht viele Informationen, so dass es für jemanden nützlich sein kann.

Die, die ich oft benutze

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm

_, ax = plt.subplots(2,1, figsize=(16, 8))
df.plot(
    grid=True, #Raster hinzufügen
    style='-', #Festlegen des Linienstils
    cmap=cm.tab20, #Ändern Sie die Linienfarbenkarte
    subplots=True, #Separate Unterzeichnung für jede Zeile
    ax=axes, #Anzahl der Spalten und Länge(axes)Wenn dies der Fall ist, wird die Handlung gut abgespielt
)
plt.show()

Farbkarte

Nachtrag

Recommended Posts

Tipps zum Zeichnen mehrerer Linien mit Pandas
Datenverarbeitungstipps mit Pandas
Pandas / DataFrame-Tipps für den praktischen Gebrauch
Tipps zum Ausführen Gehen Sie mit Docker
Vielseitige Datenerfassung mit Pandas + Matplotlib
Kommentieren Sie mehrere Zeilen mit csh aus
Extrahieren Sie bestimmte mehrere Spalten mit Pandas
Tipps zum Umgang mit Binärdateien in Python
Tipps zur Verwendung von Python + Caffe mit TSUBAME
Verarbeiten Sie mehrere Listen mit for in Python
Best Practices für den Umgang mit Daten mit Pandas
Pandas-Grundlagen für Anfänger ③ Erstellen Sie ein Histogramm mit matplotlib
[Pandas] GroupBy-Tipps
~ Tipps für Python-Anfänger mit Liebe von Pythonista ① ~
Aktualisieren Sie mehrere Tabellen gleichzeitig mit pandas to_sql
~ Tipps für Python-Anfänger mit Liebe von Pythonista ② ~
Python-Textlesung für mehrere Zeilen und eine Zeile
Extrahieren Sie mit Pandas DataFrame N Proben für jede Gruppe
[Für Anfänger] Skript innerhalb von 10 Zeilen (8. Plotkarte mit Folium [2]
(Für diejenigen, die mit Matplotlib nicht vertraut sind) Tipps zum Zeichnen von Diagrammen mit Seaborn
Tipps zum Öffnen einer Szene mit einer fehlerhaften Referenz in einem Skript
Erstellen Sie mit AirtestIDE eine Umgebung für die Testautomatisierung (Tipps)
[Zur Aufnahme] Pandas Memorandum
Mehrfachauswahl mit Jupyter
Mit Pandas schnell visualisieren
Datensätze mit Pandas verarbeiten (1)
Bootstrap-Sampling mit Pandas
Konvertieren Sie 202003 bis 2020-03 mit Pandas
Datensätze mit Pandas verarbeiten (2)
[Tipps] Meine Pandas-Notiz
Zusammenführen von Datensätzen mit Pandas
Pandas lernen mit Chemoinfomatik
Datenvisualisierung mit Pandas
Datenmanipulation mit Pandas!
Daten mit Pandas mischen