https://www.kaggle.com/willkoehrsen/introduction-to-manual-feature-engineering
J'ai pensé que je devrais prendre note de ce que je faisais. Qiita dit que les mémos sont OK, alors prenons une note ici.
Il est compliqué de penser que ce cahier combine plusieurs tableaux, mais
Regroupez simplement avec client_id et count, et ajoutez cette ligne à application_train pour augmenter le nombre de fonctionnalités, C'est facile d'y penser.
Cependant, je pense que ce tracé KDE n'est pas utile dans de nombreux endroits. Bien sûr, j'ai publié ce genre de graphique, mais c'est bien d'avoir un nom. Pour une compréhension commune.
L'aplatissement de l'index multi-niveaux à un niveau semble être utile ailleurs que dans l'apprentissage automatique.
La continuation Function for Numeric Aggregations https://www.kaggle.com/willkoehrsen/introduction-to-manual-feature-engineering#Function-for-Numeric-Aggregations De.
Si vous passez la liste, elle triera.
sorted([1,2,4,4,1,1,2,5,555,230])
[1, 1, 1, 2, 2, 4, 4, 5, 230, 555]
Vous pouvez également utiliser des fonctions comme méthode de tri, donc new_corrs = sorted(new_corrs, key = lambda x: abs(x[1]), reverse = True) Trier par valeur absolue de x 1 (dans l'ordre inverse).
--institution institutionnelle --handle avec A A ―― par pur hasard Juste par hasard, juste par hasard
Je viens de m'en souvenir ou je l'ai oublié.
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