[PYTHON] Introduction à la reconnaissance d'image TensorFlow

Suite à Introduction à TensorFlow Hello World, j'ai essayé la reconnaissance d'image en utilisant des données de formation appelées ImageNet.

syntaxe

(tensorflow)$ python classify_image.py --image_file [Fichier d'image]

J'ai téléchargé l'image du poêle avec wget et l'ai exécutée comme suit.

wget https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/26079/ef75a5b4-8ddd-0015-9b3d-194b55a6b88e.jpeg
python classify_image.py --image_file ef75a5b4-8ddd-0015-9b3d-194b55a6b88e.jpeg

Afficher le résultat

stove (score = 0.99871)
fire screen, fireguard (score = 0.00047)
space heater (score = 0.00021)
rotisserie (score = 0.00002)
table lamp (score = 0.00002)

La probabilité d'être un poêle est-elle de 99%? intelligent

référence: http://qiita.com/nkjm/items/a2dada74d48b29f0e5f4

Recommended Posts

Introduction à la reconnaissance d'image TensorFlow
Introduction à MQTT (Introduction)
Introduction à Scrapy (1)
Introduction à Scrapy (3)
Premiers pas avec Supervisor
Introduction à Tkinter 1: Introduction
Introduction à PyQt
Introduction à Scrapy (2)
[Linux] Introduction à Linux
Introduction à Scrapy (4)
Introduction à discord.py (2)
Introduction à Lightning Pytorch
Premiers pas avec le Web Scraping
Introduction aux baies non paramétriques
Introduction à EV3 / MicroPython
Introduction au langage Python
Introduction à OpenCV (python) - (2)
Introduction à PyQt4 Partie 1
Introduction à l'injection de dépendances
Introduction à Private Chainer
Introduction à l'apprentissage automatique
AOJ Introduction à la programmation Sujet 1, Sujet 2, Sujet 3, Sujet 4
Introduction au module de papier électronique
Introduction à l'algorithme de recherche de dictionnaire
Introduction à la méthode Monte Carlo
[Mémorandum d'apprentissage] Introduction à vim
Introduction à PyTorch (1) Différenciation automatique
opencv-python Introduction au traitement d'image
Introduction à Python Django (2) Win
Introduction à l'écriture de Cython [Notes]
Introduction à Private TensorFlow
Une introduction à l'apprentissage automatique
[Introduction à cx_Oracle] Présentation de cx_Oracle
Une super introduction à Linux
AOJ Introduction à la programmation Sujet n ° 7, Sujet n ° 8
Introduction à la détection des anomalies 1 principes de base
Introduction à RDB avec sqlalchemy Ⅰ
[Introduction au système] Retracement de Fibonacci ♬
Introduction à l'optimisation non linéaire (I)
Introduction à la communication série [Python]
AOJ Introduction à la programmation Sujet n ° 5, Sujet n ° 6
Introduction au Deep Learning ~ Règles d'apprentissage ~
[Introduction à Python] <liste> [modifier le 22/02/2020]
Introduction à Python (version Python APG4b)
Une introduction à la programmation Python
[Introduction à cx_Oracle] (8e) version de cx_Oracle 8.0
Introduction à discord.py (3) Utilisation de la voix
Introduction à l'optimisation bayésienne
Apprentissage par renforcement profond 1 Introduction au renforcement de l'apprentissage
Super introduction à l'apprentissage automatique
Introduction à Ansible Part «Inventaire»
Série: Introduction à cx_Oracle Contents
[Introduction] Comment utiliser open3d
Introduction à Python pour, pendant
Introduction au Deep Learning ~ Rétropropagation ~
Introduction à Ansible Part ④'Variable '
Introduction à la commande vi (Remarque)